均值是0,标准差为1。 还有一种标准化的方法是使用sklearn.preprocessing.StandardScaler类,主要是fit()和transform(),使用该类的好处在于可以保存训练集中的参数(均值、标准差)直接使用其对象转换测试集数据。 二、归一化(scale,缩放到一个指定范围,一般是0到1之间) 公式一般为:(X-min)/(max-min),其中min和max...