最佳答案 解:设输出信号为,则由线性系统得输出也是平稳过程。(1) 当时,所以有,,(2)线性系统的输入端是高斯白噪声,则经过线性系统后输出也是高斯信号,其二维概率密度为: 结果一 题目 (15分)设输入信号为均值为零,方差为1的高斯白噪声,通过一个线性系统,线性系统的单位冲击响应为,求:(1) 输出信号的均值、相关...
有一信号,,受均值为零、方差为1的高斯白噪声的干扰,数据采样频率为1000,编写一个M脚本文件通过fft函数来分析其信号的频率成分。通过两个子图分别画出被干扰的信号波形与fft分析信号波形图。 相关知识点: 试题来源: 解析 解: t=0:0.001:0.6; x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y=x+1.5*randn(1,...
一随机信号的功率谱密度为把此功率谱看作是被均值为零,方差为1的高斯白噪声所激励的线性因果,最小相位系统的输出的功率谱,求该线性系统. 相关知识点: 试题来源: 解析 解:由题意,把已知的功率谱分解为 令,则有 将关于的多项式分解为以下四种形式: 在这四种线性系统中,只有线性系统的零、极点全在单位元内,是...
就是说功率谱为一常数;也就是说,其协方差函数(零均值)在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零;换句话说,样本点互不相关。所以,“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时,采样点所组成的随机过程就是“高斯白噪声”,高斯白噪声代表最大的随机性,因而在诸多的仿真中都采用...
【解析】可以使用如下的函数实现R=normrndMU,SIGMA)(生成均值为 MU,标准差为 SIGMA的正态随机数)R = normrnd(MU,SIGMA,m)(生成 1× m个正态随机数)R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)(生成m行n列的m×n个正态随机数)假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normr^...
令观测样本由给出,其中是一高斯白噪声,其均值为零,方差为1。假定的先验概率密度为试用平方和均匀代价函数分别求的贝叶斯估计。
令观测样本由Xi=s+Wi(i=1,…n)给出,其中wi}是一高斯白噪声,其均值为零,方差为1。假定S的先验概率密度为1f(a)=exp(-a2/2)试用平方和均匀代价函
答案:平稳:统计特性与时间起点无关;加性:以叠加到信号上去的形式出现;高斯:噪声的概率密度函数为高斯分布;白:噪声的功率谱密度为均匀(常数) 答案 平稳 相关推荐 1高斯过程。而且均值为0,方差为 一个均值为零方差为的窄带平稳高斯过程,它的同相分量和正交分量均是___通信系统中的信道噪声常简化为平稳的加性高斯...
k=(0:300)'/100;计算采样值 x=sin(2*pi*k);施加高斯白噪声 y=awgn(x,0);figure(1);设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素 set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号 subplot(1,2,1),plot(k,x);subplot...