均值与方差的性质(1)E(aX+b)=aE(X)+b。(2)D(aX+b)=a2D(X).(a,b为常数) A. 一颗是3点,一颗是1点 B. 两颗都是2点 C. 甲是3
(8)若给定一组数据x_1,x_2,...,x_n,其方差为s^2,则ax_1,ax_2,...,ax_n的方差为a^2s^2. (9)若给定一组数据x_1,x_2,...,x_n,其方差为s^2,则ax_1+b,ax_2+b,...,ax_n+b的方差为a^2s^2,特别地,当a=1时,有x_1+b,x_2+b,...,x_n+b的方差为s^2,这说...
P23大招15 离散型随机变量均值与方差的性质及关系 05:16 P24大招16 期望与方差的最值问题 08:32 P25大招17 辨析二项分布与超几何分布 07:46 P27大招18 二项分布之概率最大问题 07:48 P31大招20 正态分布概率的求法 11:26 P32大招21 3σ原则 02:03 P33大招22 概率结合数列模型 15:11 P35...
搜索智能精选题目 均值与方差的性质 (1)E(aX+b) = . (2)D(aX+b) = (a,b为实数).答案 解: 解:根据均差和方差的性质:(1)E(aX+b) = aE(X)+b; (2)D(aX+b) = a(X). 故答案为aE(X)+b;a(X). 故答案为: aE(X)+b;a(X)...
分散性，可加性。1、分散性：方差具有度量分散程度的特性，即方差越大，数据点均值越分散，方差越小，数据点均值越集中。2、可加性：方差具有可加性，即对于两个独立的随机变量X和Y，有X加Y等于X加Y。
【常用结论】均值与方差的四个常用性质(1)E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数(2) E(X_1+X_2)=E(X_1)+E(X_2) .(3) D(X)=E(X^2)-(E(X))^24)若 X_1 , X_2 相互独立,则 E(X_1X_2)=E(X_1)⋅E(X_2) 5.(1)aE(X)+b(2)a^2D(X) 结果...
1均值与方差的性质(1)E(aX+b)=①②(2) D(aX+b)=⊗.(a,b为实数) 22.均值与方差的性质(1) E(aX+b)=①(2) D(aX+b)=②.(a,b为实数) 3【题目】均值与方差的性质(1)E(aX+b)=①(2)D(aX+b)=②.(a,b为实数) 4均值与方差的性质(1)E(aX+b)=(2)V(aX+b)=.(a,b为常...
均值与方差的性质公式：a²-b²=(a+b)(a-b)。方差=1/n*sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +(xn-x)^2)/n)。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散...
均值、方差和协方差的定义和基本性质 1 数学期望（均值）的定义和性质 定义：设离散型随机变量X 的分布律为 {}, 1,2,k k P X x p k == = 若级数 1k k k x p ∞=∑ 绝对收敛，则称级数1k k k x p ∞=∑的和为随机变量X 的数学期望，记为()E X 。即 ()1k k k E X x p ∞...
四、多维随机变量均值与方差的性质 1.线性性质:对于常数a和b,在多维随机变量X和Y的情况下, E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y) Var(aX + bY) = a²Var(X) + b²Var(Y) + 2abCov(X, Y) 2.方差的非负性:对于多维随机变量X, Var(X) ≥ 0 3.方差的加法性:对于多维随机变量X₁, X₂...