试述均值滤波和中值滤波的基本原理是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 答案 均值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的平均值代替。中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替。
解析 中值滤波器是指在涉及的滤波窗口范围内所有点的像素值从小到大进行排序,将处于排序结果的中间位置的值,作为该点滤波结果值, 在图像增强中广泛应用。 定义为: 中值滤波器具有良好的去噪能力,且在相同尺寸下比均值滤波器引起的模糊少。中值滤波器尤其对单极或双极脉冲噪声非常有效。
均值滤波是一种线性滤波方法,它的原理是将一个滤波器(通常是一个小的矩形窗口)在图像上滑动,计算窗口内像素的平均值,然后用这个平均值来替代窗口中心像素的值。这个操作可以用于去除噪声,平滑图像,以及模糊图像。 均值滤波的步骤: 定义一个滤波器(通常是一个矩形窗口)。 将滤波器在图像上滑动,计算窗口内像素的平均...
中值滤波的原理是将图像中每个像素点的灰度值与其周围邻域的灰度值进行排序,然后取中间值来代替该像素的原始灰度值。 综上所述,均值滤波和中值滤波分别具有不同的特点和原理。均值滤波适用于对图像进行平滑处理,去除图像中的轻微噪声;而中值滤波适用于对图像进行去噪处理,特别是对于椒盐噪声有较好的去除效果。在实际应用...
非线性滤波:中值滤波、双边滤波。 均值滤波:以当前像素为中心,取周围n * n个区域像素的均值作为当前像素的值; 高斯滤波:以当前像素为中心,取周围n * n个区域像素,按照与当前像素的距离按照高斯分布作为权重,计算后的值作为当前像素的值; 盒式滤波:以当前像素为中心,取周围n * n个区域像素,通过计算后作为当前像...
他就笑着跟我说:“这得看情况啊,均值滤波适合处理那种噪声比较均匀的图像,就像大家成绩都差不多,稍微有点波动那种;中值滤波呢,对付那些突然冒出来几个特别离谱的噪声点就比较厉害,就好比是一群人里突然来了几个特别捣蛋的,中值滤波就能把他们给‘制服’了。” 嘿嘿,你看,这均值滤波和中值滤波的原理是不是还挺...
如果图像的噪点比较均匀,而且对图像的模糊不是特别在意,那均值滤波可能就够用了。但是如果图像里有一些很重要的边缘信息,噪点又是那种椒盐噪点之类的,中值滤波可能就是更好的选择。 我觉得呀,均值滤波和中值滤波就像是图像处理工具箱里的两把小锤子,各有各的用处。它们虽然不能解决所有的问题,但在合适的场景下,就像...
⑵ 均值滤波:在一个采样周期中,连续进行大于 3 次的采样,去掉最大和最小的两个采样值,求出其余采样值的平均值。 1 实验内容 (1)在数据段设变量数组 TADA1 和 TADA2,并存入假设的两组采样值作为某一采样周期的采样值。 (2)设计中值滤波程序求出测量值。
均值滤波和中值滤波属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。要进行均值滤波首先要生成一个3x3矩阵。算法运算窗口一般采用奇数点的邻域来计算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。1、通过2个或者3个RAM的存储来实现3X3像素窗口。2、通过2个或者3个FIFO的存储来实现3X3像素窗口。3、通过...
中值滤波程序示例，输入24、21、33、27、43，结果为27，均值滤波结果为28，正确。中值滤波优于均值滤波在于能较好保护图像边缘信息，有效去除非脉冲噪声。均值滤波平滑图像，快速简单，但无法去除噪声，只能减弱。改进方法包括扩展数据处理范围，增加手动输入功能，实现两种滤波方法在同一程序内计算结果。