地震的数据可视化方法包括:地震波形图、等震线图、震源机制解图、热力图、三维可视化、动态图表、GIS系统等。地震波形图通过显示地震波的传播情况帮助了解地震特性;等震线图显示地震影响区域的不同震级;震源机制解图展示了地震断层的运动情况。这些方法能帮助科学家更好地分析地震数据、预测地震活动。详细来说,地震波形图是...
地震数据可视化是指利用图形、图表和地图等方式对地震相关数据进行展示,使其更易于理解和分析。例如,通过使用地震活动热图,可以直观地显示地震频发区域,从而帮助地质学家和公众更好地理解地震分布、强度以及影响。其中,震源深度和震中位置的展示尤为重要,因为它们直接关系到地震的破坏力和波及范围。通过这些可视化工具,研究...
该图大致反映了地震频发带相对位置,但作为GIS数据,添加一张世界地图作为底图,可以更方便的观察地震带的整体分布。以下我们选择Esri.World_Imagery卫星地图作为底图,借助matplotlib.image绘制底图。 4、添加底图并重新绘图 借助于QGIS提取底图: 将导出底图命名为world-4326.tif,因为地震数据集为EPSG:4326,所以在QGIS操作里...
今天这篇文章将给大家介绍近十年全球地震情况数据分析及可视化的案例分析。 01、数据整理 数据下载:评论区回复关键字【数据集】获取。 import pandas as pd import pandas as pd from pyecharts.charts import * import pyecharts.options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode import warnings warnin...
在地震勘探中,SEG-Y 格式(简称 SEGY)是最常用的数据格式之一,用于存储地震波的原始数据。地震数据通常包含了时间序列信息,并通过不同的采样和测量方法来记录地下结构的属性。为了有效地可视化这些数据,尤其是地震波的幅度和传播情况,三维可视化是一个非常有用的手段。
内容简介:本作品将对 1900-2023 年长达一个多世纪的地震数据进行可视化处理,包括数据采集、数据处理和转换、可视化映射、网站制作和视频制作四个阶段。可视化所涉及数据超过 30 万条,使用 Excel、Python 对数据进行预处理,使用 Flourish、ArcGIS、Google Earth 三个可视化工具进行可视化图表制作,并在视图中提供动态呈现...
地震监测数据的可视化方法主要包括地震波形图、时空图和三维可视化图等。 1.地震波形图 地震波形图是将地震信号以波形的形式进行展示,通过波形的振幅、频率和时间等信息可以获得地震的特征。波形图可以直观地显示出地震的震级和震源位置,对于研究地震的强度和发生机理非常有价值。 2.时空图 时空图是通过将地震监测数据在...
在新建工程窗口中,对于名称,输入地震可视化。指定保存工程的位置,然后单击确认。 工程已创建并打开,新建3d场景 结果如下 接下来,我们把它掏成中空,关闭世界地图,全球山影图层,然后选中地面,打开外观,把表面颜色设置成为无颜色 可能这样看着不太明显,我们加载地震数据和世界矢量地图瞅瞅 ...
本项目将通过PySide6构建一个可以显示数据折线图的可视化程序,其中,数据来源时美国地质调查局(US Geological Survey)上公开的一小时地震震级数据。 可以通过链接进行下载。 二、实现步骤 本项目的实现步骤可以概括为: 读取数据 数据处理 创建主窗口 添加控件 ...
数据文件 地震数据集存储在四个文件中。名为seismicstation_ts.csv的文件包含每个地震仪的时间步长。其他三个文件分别包含三个台站的地震仪读数。 1.1 导入信号 Ts=readmatrix( "seismicstation_ts.csv "); harpTs=Ts(1); 注意采样频率的表示方法 plot(harp. Time,harp.signal); ...