在τ-p域去噪的具体步骤如下: 数据变换:首先,将地震数据从time-offset domain转换到τ-p domain。此过程被称为倾斜叠加(slant-stack),它通过将数据按照不同的水平慢度进行累加,生成以τ和p为坐标的新数据域。 识别噪声和信号:在τ-p域中,通过观察不同p值区域的数据分布,可以清楚地看到噪声和有效信号的差异。...
1. 地震数据切割及原理讲解。 2. 地震数据归一化。 3. 地震缺失数据填充。 4. 加载神经网络模型。 5. 网络模型对地震切片进行去噪处理。 6. 去噪后切片数据拼接还原。 7. 地震数据逆归一化还原。 8. 去噪效果可视化展示。 如需下载配套程序数据和PPT,请与我联系。 本文仅代表作者观...
利用超分的思想来做去噪任务,针对性的求取去噪后的图像。利用生成器直接对图像进行去噪,比较典型的油SRGAN。 如果对地震波的噪声类型有判断,可以采用CGAN的思想,对噪声类型可控化。通过已知噪声类型的方式对地震波进行针对性的去噪。 ③无监督去噪(VAE系类) 利用编解码模型,对原始数据进行压缩成向量,再通过向量解码...
一种基于深度张量神经网络的无监督地震数据去噪方 法与流程 1.本发明属于地震数据处理领域,特别涉及一种地震随机噪声抑制技术。 背景技术: 2.地震随机噪声抑制是各种后续工作的关键推动因素,例如属性分析、地震反演, 甚至石油和天然气检测。因此,在应用地球物理学领域,已经有大量去噪方法取得 ...
深度学习在地震数据去噪处理中的应用实践主要包括以下几个步骤: 数据准备:地震数据去噪处理中,需要准备包含噪声和原始信号的地震记录,并将其转化为深度学习模型可以处理的格式。数据准备阶段通常包括数据清洗、预处理和特征提取等步骤。 模型训练:选择合适的深度学习模型,如卷积神经网络或循环神经网络,对准备好的数据进行...
03深度学习技术的兴起为地震数据去噪和重建提供了新的思路和方法。01地震数据中存在大量的噪声,影响地震数据的准确性和可靠性,进而影响地震预测和灾害评估的准确性。02传统的去噪方法如滤波器、统计方法和信号处理技术等虽然有一定的效果,但难以处理复杂的地震数据。研究背景 研究目的和意义研究目的基于深度学习技术,研究...
地震勘探是探查油气的重要方法,通过由人工激发向地下传播后反传的地震波,在地面采集形成地震记录作为地层构造成像与解释的基础。然而,地震数据经常受到来自仪器、环境及非地震动力学过程的噪声干扰。因此去噪成为地震数据处理中一个重要的步骤,通过这一环节移除噪声干扰并保留地震信号,为后续从地震波场数据中推断更重要的信...
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示中国石化(600028)新获得一项发明专利授权,专利名为“地震数据去噪方法、存储介质及计算机设备”,专利申请号为CN202110401987.8,授权日为2025年2月21日。 专利摘要:本发明公开了一种地震数据去噪方法、存储介质和计算机设备,所述方法包括:估算地震数据中共角度数据体的倾角;对共角度数据...
金融界2025年2月21日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司取得一项名为“地震数据去噪方法、存储介质及计算机设备”的专利，授权公告号CN 115220103 B，申请日期为2021年4月。天眼查资料显示，中国石油化工股份有限公司，成立于2000年，位于北京市，是一家以从事石油、煤炭及其他燃料加工业为主的企业...
专利摘要显示，本发明公开了一种去噪处理方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取样本地震成像剖面数据；根据样本地震成像剖面数据训练去噪处理模型；其中，去噪处理模型包括：用于对输入到去噪处理模型的数据提取特征的编码器和用于根据提取的特征进行重构处理的解码器；利用训练好的去噪处理模型对待处理地震成像剖面...