data=pd.read_csv('/home/mw/input/tydz4777/近十年全球地震发震情况.csv',encoding='gbk') 02、数据分析及可视化 geo=Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme='light',width='1100px'))data_pair=[]foridx,rowindata.iterrows():geo.add_coordinate(row['发震时刻'],row['经度'],row['纬度'])data_pa...
流程: 1.爬取国家地震局开源实时地震数据约100万条,爬完生成.csv文件同时向mysql数据库保存一份(需要MR数据清洗); 2.上传csv到hdfs中,使用hive建表导入CSV数据。 3.一部分分析使用PySpark、PyFlink实时计算完成,一部分分析使用hive_sql完成; 4.计算结果使用sqoop工具对接到mysql数据库的指标表; 5.使用flask+e...
案例:全国近一年各地区地震数据可视化分析 一、研究背景 近年来,地震信息化发展迅速,地震行业也将伴随着不断增长的数据量和数据种类衍生出“大数据”现象,挖掘“地震大数据”核心价值及其对行业发展提供的深刻、全面的洞察力,对地震数据管理、应急决策、震情分析、信息服务都将产生巨大的影响。 当前地震数据已极大丰富。
计算机毕业设计 1.采集中国地震局地震数据约100万条存入.csv和mysql,清洗后的.csv上传mysql; 3.分析指标离线可选用Hive,实时可选装PySpark/PyFlink,可三选一也可以只选一种或者三个都选; 4.计算结果使用sqoop工具对接到mysql数据库的指标表; 5.使用flask+echarts制作可视化大屏、layui查询表格; 6.使用卷积神经网...
为了能够更好地了解地震的发生规律和预测地震的可能性,科学家们使用各种监测设备来收集地震数据。然而,单纯的数据收集并不能直观地揭示地震的模式和趋势,因此,可视化与分析地震监测数据成为了一种重要的研究方法。 一、地震监测数据的可视化方法 地震监测数据的可视化方法主要包括地震波形图、时空图和三维可视化图等。 1...
五、信号分析器 总结 前言 信号处理工作流:首先,将信号导入MATLAB中,然后,对信号进行预处理,先在时域中查看信号,再在频域中查看功率谱。您可以对信号进行滤波仅保留要关注的频率成分; 一、导入信号 数据文件 地震数据集存储在四个文件中。名为seismicstation_ts.csv的文件包含每个地震仪的时间步长。其他三个文件分别...
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地震体数据可视化与分析研究的任务书 任务名称:地震体数据可视化与分析研究 任务背景:地震是自然界最为猛烈和破坏性最大的灾害之一,在地震的预测、监测和防治方面有着十分重要的作用。地震体数据是地震观测网络和地表观测设备采集到的各种数据,包括地震波形、震源参数、地面形变等,它们对于地震预测和地震工程应急管理都有...
计算机毕业设计Hadoop+Hive地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Spark 机器学习 深度学习 Flink 大数据 +追 超清画质 评论 收藏 下载 分享 选集 01:05 计算机毕业设计Python+LSTM模型微博情感分析 微博舆情预测 微博爬虫 微博大数据 舆情分析系统 大数据毕业设计 NLP文本分类 机器学习 深度学习 AI 20...
地震预测的可视化分析可以分为两个阶段:一个是数据的预处理和可视化,另一个是可视化交互和分析。 1.数据的预处理和可视化 数据的预处理包括数据的清洗、转换和聚合等过程。首先,对数据进行清洗和转换,使得数据的格式能够被预测模型所识别。接着,对数据进行聚合和规范化,以消除数据中的噪声和不一致性。最后,对数据进...