地统计学是以区域化变量理论为基础、以变异函数为核心工具,研究具有空间相关性和结构性自然现象的科学。它从20世纪50年代发展至今,形成了系统
经典统计学假设数据独立且同分布,不分析空间相关性;地统计学研究空间数据,通过空间自相关性和变异函数建模,用于空间插值和预测。 1. **数据假设差异**: 经典统计默认数据独立(无空间/时间关联),基于概率分布生成结论(如均值、方差)。地统计明确研究空间关联性(如地理坐标数据),假设相邻点数值具有依赖性。 2. *...
地统计学基于区域化变量理论,认为空间上的变量并非是完全随机的,而是具有一定的结构性和随机性。通过分析样本数据的空间自相关性,地统计学可以进行空间插值,预测未知地点的变量值,还能对空间分布的不确定性进行评估。这就好比在一张布满星星的星图上,我们不仅仅看到星星的位置,还能通过地统计学找到星星分布的规律,预测...
第十章 地统计学 §10地统计学 地统计学（Geostatistics)的提出 地统计学亦称地质统计学，是法国著名统计学家G.Matheron在大量理论研究基础上形成的一门新的统计学分支（1962年）。由于它首先是在地学领域如采矿学、地质学等中发展和应用的，因此得名地统计学。地统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为...
克里金插值法是一种基于统计学的插值方法,又称空间局部插值法,原理是利用区域化变量为基础,以变异函数为基本工具,对未知样点进行线性无偏、最优化估计。主要包括计算样本变异函数、根据变异函数对待估计数据建模、利用所建模型进行克里金插值估计和估计方差四大部分。 理论变异函数的基本公式为: ( ,ℎ)=1/2 {[ (...
地统计学知识点.pdf,好学近乎知,力行近乎仁,知耻近乎勇。——《中庸》 。 地统计学知识点 第一章 概论 1.地统计学:以区域化变量理论为基础、以变异函数为主要工具,研究在空间分布上既有随机性和结构性,或空 间相关和依赖性的自然现象的科学 2.地统计学发展: 1951年 南
此外,本征假设是地统计学中对随机函数的基本假设。 3.4 不同假设对比 结合上述二阶平稳性假设与本征假设相关原理,可以看到两种假设的讨论对象具有一定区别:二阶平稳性假设更多是讨论某一特定研究区域内区域化变量自身【即Z(x)】的特征,而本征假设则是研究区域化变量所对应增量【即Z(x)-Z(x+h)】...
一、地统计学的基本概念 首先,我们要明白什么是区域化变量。区域化变量是指在空间上具有随机性和结构性的变量。比如,某一地区的土壤湿度、温度、海拔高度等都可以看作是区域化变量。 半方差函数是地统计学中的一个核心概念。它用于描述区域化变量的空间自相关性。简单来说,就是衡量两个位置的变量值之间的相似程度...
一、地统计学概念二、地统计学研究内容三、地统计学起源及发展四、地统计学应用领域五、地统计学软件简介 一、地统计学概念 年代 1962 人物 G.Matheron 1970 G.Matheron 20世纪80、Webster1985，90年代王仁铎等1987，Issaks等1989，侯景儒等1993 定义 地统计学即以随机函数旳形式体系在勘查与估计自然现象中旳...
地统计学知识点地统计学知识点第⼀章概论1.地统计学:以区域化变量理论为基础、以变异函数为主要⼯具,研究在空间分布上既有随机性和结构性,或空间相关和依赖性的⾃然现象的科学.地统计学发展:1951年南⾮克⾥⾦和西舍尔提出克⾥⾦法0世纪60年代(196年)