结果表明,CIVCO模型校正后提取的积雪图,总体分类精度为86.46%,积雪分类精度为73.66%,Kappa系数为0.61,优于MODIS标准积雪产品MOD10A1,可见,通过CIVCO地形校正模型的算法改进不仅有效地提高了山体阴影处的积雪识别精度,同时降低了由于漏测所引起的误差。因此,改进后的山区积雪图像提取算法更适合我国青藏高原地区的积雪识别,...
Strahler几何光学模型(GOMS))技术生成不同地形条件下的冠层反射率,并采用上述多种模型进行地形影响的消除,从理论上研究分析各种地形校正模型的特点.结果表明统计模型和C校正模型是这些地形校正模型中较好的模型方法.利用结果最优的模型方法对中国江西兴国县的地形进行校正试验,结果表明引入的C校正模型可以较优地进行地形...
在云南省香格里拉县的TM遥感图像和DEM支持下,采用3种方法进行了校正对比实验。结果表明,3种方法中坡度匹配模型校正效果最好。对归一化地形校正模型今后可能的研究方向提出了建议。关键词:遥感图像;归一化模型;地形校正;坡度匹配模型中图分类号:s711文献标识码:A文章编号:1671-3168(2014)06—0012-05ComparisonTestand...
一种改进的遥感影像地形校正物理模型
考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法专利信息由爱企查专利频道提供,考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法说明:本发明公开了一种考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法。包括:根据遥感图像的地物类型设计...专利查询请上爱企查
(1960 ),男,教授,博导,博士,主要研究方向为植被遥感;李俊清(1957 ),男,教授,博导,主要研究方向为森林生态.确定SCS+C地形校正模型经验参数C的不同抽样方法的比较 王光华,刘琪瞡,李俊清(北京林业大学林学院,北京100083)摘要:对于含有类似经验参数C的地形校正模型而言,确定经验参数的抽样方法是影响地形校正模型校正效果...
单波段单一地物类型minnaert模型应用:取一地物类型的遥感辐亮度数据lt、相关角度信息和对应的minnaert地形校正模型系数k代入minnaert地形校正模型公式,求取lh;单波段辐亮度数据的minnaert地形校正模型应用:遍历所有地物类型,获得单波段各地物类型辐亮度地形校正数据;地形校正后单波段图像的生成:使用各像元的原始行列号,对单波...
本发明公开了一种考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法。包括:根据遥感图像的地物类型设计分类体系,对遥感图像进行分类;结合遥感图像的成像时间和辅助的数字高程模型,获取遥感图像各像元的太阳角度和地形参数;进行Minnaert地校正模型各波段各地物类型系数k的求解;使用各波段各地物类型系数k对相应波段、相应地物类型的辐...
028阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究余哲修 1 张超1 陈建珍 2 何超3(1. 西南林业大学林学院, 云南 昆明 650224;2. 西南林业大学林业调查规划设计研究院, 云南 昆明 650224;3. 西南林业大学云南省高校林业 3S 技术工程研究中心, 云南 昆明 650224)摘要: 基于坡度匹配模型, 对香格里拉和高黎贡山两...
并提出一种ＳＡＲ影像后向散射系数的地形校正半经验模型。地形校正过的ＳＡＲ影像分类总体精度较未校正ＳＡＲ影像提高１２％。关键词：合成孔径雷达；地形校正；先进积分方程模型；半经验模型；后向散射中图分类号：Ｐ２３７ 文献标识码：Ａ 基金项目：国家自然科学基金（４０７０１１３０；４０８３０６３９）；国...