1、安装虚拟环境: sudo pip3 install virtualenv 2、安装虚拟环境扩展管理工具: sudo pip3 install virtualenvwrapper 3、配置虚拟环境扩展管理工具: 进入vim .bashrc 在最下面添加配置信息: export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 export WORKON_HOME = $HOME/.virtualenvs export /usr/local/bin/virtua...
包的安装路径:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages 在同一个python环境中安装同一个包的不同版本,后安装的包会把原来安装的包覆盖掉。这样,如果同一台机器上两个项目依赖于相同包的不同版本,则会导致一些项目运行失败。 解决的方案就是:虚拟环境。 虚拟环境是真实python环境的复制版本。 在虚拟环境中使用的p...
pip install --升级 pip setuptools 轮 第2步:创建并激活虚拟环境 python -m venv myenv source myenv/bin/activate # 在 Windows 上,使用 myenv\Scripts\activate 第3 步:从二进制轮安装 pandas pip install pandas --no-build-isolation 如果上述步骤失败,请尝试使用 conda 安装(如果可用) conda 安装 pan...
Ubuntu系统在Anaconda中安装Python3.6的虚拟环境 2020-03-22 16:13 − 原因:Anaconda的python版本是3.7的,TensorFlow尚不支持此版本,于是我们创建一个Python的虚拟环境以支持TensorFlow 创建tf环境 conda create --name tf python=3.6 #创建tf环境 激活tf环境 conda activate... DuanYongchun 0 337 相关...
创建python2的虚拟开发环境 mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 xwp_py2 (因为在ubuntu上我把python2.7安装在了/usr/bin/ 下 xwp_py2 是自己起的虚拟环境的名字) 使用python2.7+django1.7.8环境,你应该安装如下环境: (xwp_py2)itcast@itcast:~/workspace/itcast_project$ pip freeze list //进入一个虚拟环...
conda create --name tf python=3.6#创建tf环境 激活tf环境 conda activate tf #激活tf环境 source activate tf #激活tf环境 #上述执行一个即可 退出tf环境 conda deactivate #退出tf环境 source deactivate tf #退出tf环境 #上述执行一个即可 # 可以在虚拟环境下通过【which python】查看虚拟环境下Python解释器路径...
环境,每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境,对项目的依赖和版本的控制有着非常重要的作用。 其次,使用什么安装python的虚拟环境呢? virtualen就是来创建python虚拟环境的库。 最后,开始虚拟环境的创建吧!!! 1. 准备条件:系统版本为ubuntu16.04 2. 安装虚拟环境库:(自己使用的python3) ...
mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7xwp_py2 (因为在ubuntu上我把python2.7安装在了/usr/bin/ 下 xwp_py2 是自己起的虚拟环境的名字) 使用python2.7+django1.7.8环境,你应该安装如下环境: (xwp_py2)itcast@itcast:~/workspace/itcast_project$ pip freeze list//进入一个虚拟环境后,这个命令是查看本环境的...