在Logistic Regression中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果()。A.一定程度上防止过拟合B.能解决维度灾难问题C.能加快计算速度D.可以获得更
在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,产生什么效果A.能解决维度灾难问题B.可以获得更准确的结果C.能加快计算速度D.可以做特征选择,
L1与L2范数 在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果()A.可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合B.能解决维度灾难
在Logistic Regression中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果()。 A.一定程度上防止过拟合 B.能解决维度灾难问题 C.能加快计算速度 D.可以获得更准确的结果 参考答案: 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢赞...
L2 Ridge L1+L2 Elastic net 都用于特征选择的。优点嘛可以参考作者自己是如何鼓吹L1+L2的。Regularizati...
光用最小二乘拟合可能出现无数组解，加个L1或L2正则化项能有唯一解。L1范数是指向量中各个元素绝对值之和，用于特征选择。L2范数 是指向量各元素的平方和然后求平方根，用于 防止过拟合，提升模型的泛化能力。L1与L2区别：使用L1可以得到稀疏的权值；用L2可以得到平滑的权值。
在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,产生什么效果 A. 能解决维度灾难问题 B. 可以获得更准确的结果 C. 能加快计算速度 D. 可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 ...
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