这样您就可以在终端中直接运行Anaconda的命令了。编辑文件后,运行以下命令使更改生效: source ~/.bashrc 验证配置:打开一个新的终端窗口,运行以下命令来验证您的配置是否正确: pprint(os.environ) 运行深度学习代码:现在您可以开始编写和运行深度学习代码了。以下是一个简单的例子,使用TensorFlow构建一个简单的神经网络...
https://www.linux.org/threads/how-to-use-windows-h-c.28353/ e.g. /usr/bin/i686-w64-mingw32-g++ -I w32api/include/ -L w32api/lib/ main.cpp https://slomkowski.eu/tutorials/compiling-c-plus-plus-application-for-windows-under-linux/ https://arrayfire.com/cross-compile-to-windows-from...
在/usr/目录下创建java目录, mkdir/usr/javacd/usr/java AI代码助手复制代码 把下载的文件 jdk-8u151-linux-x64.tar.gz 放在/usr/java/目录下。 3. 解压 JDK tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz AI代码助手复制代码 4. 设置环境变量 修改/etc/profile 在profile 文件中添加如下内容并保存: setjav...
在Linux群集中运行代码时找不到Matplotlib可能是由于以下原因: 缺少Matplotlib库:首先需要确保在Linux群集中安装了Matplotlib库。可以使用pip命令来安装Matplotlib,例如: 缺少Matplotlib库:首先需要确保在Linux群集中安装了Matplotlib库。可以使用pip命令来安装Matplotlib,例如: 安装完成后,可以通过导入Matplotlib库来验证是否安装...
在编译Java代码时，不使用JVM，而是将Java源代码编译成字节码，这样就可以在任何可以运行JVM的机器上运行...
不是用make，是用g++，比如，你的文件名是test.cpp，所在的路径是/home/test/test.cpp 你就在终端里输入:cd /home/test 然后输入g++ -o test test.cpp 就已经生成编译好的文件了。如果想看运行结果可以在终端输入 ./test (还是在刚才的路径下输入）...
问题产生的原因:pycharm自动将代码的主函数路径加入到运行中去,但是linux不会。 解决问题的本质:为项目中文件找到更目录并添加到sys路径中。 项目实例 原始的项目文件中, 所有的文件都没有__init__.py文件。 1. 实验1: file0调用file1,file2实现 file0.p
学习Linux已经有2个月了,最近被期末考试把进度耽误了,前几天把Unix环境高级编程看了两章,感觉对Linux的整体有了一些思路,今天尝试着对第一章涉及到的一个简单的交互式shell编译运行一下,结果发现gcc不成功,百度了一下发现很多解决的帖子,但是都是基于第二版的,很多
2.编译代码 #include<stdio.h>intmain(){printf("Hello world!\n");return0;} 编译为static的,要不然在Android上找不到 arm-none-linux-gnueabi-gcc test.c-o test-static 3.运行: chmod 777 test 如果没有写入权限: cd /sdcard mount -o remount,rw / ...