在Hadoop 1.x 和Hadoop2.x 中,MapReduce 的作用相同。 答案:错误 点击查看答案解析手机看题 你可能感兴趣的试题 判断题 配置Flume 环境变量的文件是flume-env.xml 。 答案:错误 点击查看答案解析手机看题 判断题 Taildir Source 可以监听多个文件。 答案:正确 点击查看答案解析手机看题 AI智答 联系客服周一至周...
百度试题 题目在Hadoop1.x版本中,MapReduce程序是运行在Yarn集群之上 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。 MapReduce 优缺点: 优点: 1.MapReduce 易于编程 它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式程序,...
1 Hadoop的两个核心组件:HDFS和MapReduce,HDFS负责大数据的分布式存储,而MapReduce则是对大数据的分布式处理框架,能够并行的进行大数据文件处理,从而提高处理效率。该篇博客就是对MapReduce进行讲解。 2 MapReduce讲解 MapReduce是Hadoop框架的核心处理框架,分为map和reduce两个模块,将文件读取,map将文件分解成相应的键值...
这个实现机制就是MapReduce1,在Hadoop2.x的时候实现机制变成了YARN。了解MapReduce1对于我们理解Hadoop非常有帮助,晚些时候会写一篇专门关于YARN的文章。 如果细看,可以发现,MapReduce1实现图其实与一开始的MapReduce的工作流程总体是一致的,只不过多了JobTracker、TaskTracker以及Client这几个角色。map和reduce任务分配给...
在Hadoop1.x版本中,MapReduce程序是运行在Yarn集群之上A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
百度试题 结果1 题目在Hadoop中,MapReduce的主要作用是? A. 数据存储 B. 数据处理 C. 数据查询 D. 数据传输 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目【填空题】在 Hadoop1.x 版本中, MapReduce 是由一个【】和多个 TaskTracker 组成 相关知识点: 试题来源: 解析 ["JobTracker"] 反馈 收藏
声明: 本网站大部分资源来源于用户创建编辑,上传,机构合作,自有兼职答题团队,如有侵犯了你的权益,请发送邮箱到feedback@deepthink.net.cn 本网站将在三个工作日内移除相关内容,刷刷题对内容所造成的任何后果不承担法律上的任何义务或责任
不行,因为在map和reduce中介,Hadoop会根据key值进行排序,将key值相同的数据归并到一起之后,再发送reduce执行。也就是说,key值相同的数据会被同一个reducer也就是同一台机器处理,并且key相同的数据连续排列。reducer做的就是通过mapper拿到的数据,生成我们最终需要的结果。