一、YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操 作系统平台,而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代 MapReduce 编程 框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资...
(2)Hadoop的核心是MapReduce(映射和化简编程模型)引擎，Map意为将单个任务分解为多个，而Reduce则意为将分解后的多任务结果汇总，该引擎由JobTrackers(工作追踪，对应命名节点)和TaskTrackers(任务追踪，对应数据节点)组成。在hadoop1中核心组成部分是HDFS、MapReduce，到了Hadoop2，核心变为HDFS、Yarn，而且...
MapReduce的过程如下(这里只是说明最基本的Join的实现,还有其他的实现方式) 在这里插入图片描述 Group By的实现原理 select rank, isonline, count(*) from city group by rank, isonline; 将GroupBy的字段组合为map的输出key值,利用MapReduce的排序,在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下(当然...
如前所述,MapReduce是一种极简的,然而在很多情况下颇为有效的计算模型和框架。 但是Hadoop的MapReduce框架要求使用者提供用Java语言编写的 Mapper和 Reducer,而 App本身则虽然简单但也要求用Java编写,这又使有些用户感到有点不便,而且 MapReduce这个模式也过于简单和单调。所以 Hadoop后来有了一些新的发展,除 MapRedu...
5 <value>mapreduce_shuffle</value> 6 </property> 7 <property> 8 <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name> 9 <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> 10 </property> 11 <property> 12 <name>yarn.resourcemanager.address</name> ...