解析 答案:NameNode是Hadoop中的元数据节点,负责管理文件系统的元数据,如文件大小、修改时间等。而DataNode则是存储节点,负责存储数据块和从客户端读写数据。反馈 收藏
NameNode还负责处理客户端的文件系统操作请求,并管理数据块的复制和移动。 2. DataNode(数据节点):DataNode是HDFS的工作节点,负责存储实际的数据块。每个数据节点在本地存储上保存一个或多个数据块的副本,并定期向NameNode报告其存储情况。DataNode还处理客户端的读取和写入请求,并与其他数据节点之间进行数据块的复制和...
当DataNode接收完数据后,会通知NameNode更新元数据信息并记录日志中。当第一个数据块发送 完成后,客户端会再次请求NameNode上传第二个数据块,直到所有数据块上传完完为止。 什么是机架感知? Hadoop 在设计时考虑到数据的安全与高效, 数据文件默认在HDFS上存放三份副本:本地一份, 同机架内某一节点上一份, 不同机...
百度试题 结果1 题目第17题,hadoop中datanode的在作用( ) A. 存储数据 B. 管理集群中的节点 C. 写入数据 D. 删除数据 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
DataNode可帮助您管理HDFS节点的状态,并允许您与块进行交互 主节点: 主节点允许您使用Hadoop MapReduce进行数据并行处理。 从节点: 从节点是Hadoop集群中的其他计算机,可让您存储数据以进行复杂的计算。此外,所有从属节点都随附有Task Tracker和一个DataNode。这使您可以分别与NameNode和Job Tracker同步进程。 在H...
SecondaryNameNode：是一个小弟，分担大哥namenode的工作量；是NameNode的冷备份；合并fsimage（元数据镜像文件，文件系统的目录树）和fsedits（元数据的操作日志，针对文件系统做的修改操作记录），然后再发给namenode。DataNode：是Slave节点，是奴隶，干活的。负责存储客户端发来的block；执行block的读写操作。NameNode...
您好！在Hadoop+HDFS中，集群中的DataNode节点需要周期性的向NameNode发送心跳信息。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作...
在HDFS中,Secondary NameNode(次要名称节点)是一个辅助节点,它的作用是帮助主要的NameNode(名称节点)执行一些重要的管理任务,以提高HDFS的可靠性和性能。 为了更好地理解Secondary NameNode的作用,让我们看一个具体的案例并结合代码来说明。 假设我们有一个HDFS集群,其中包含一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管...
在Hadoop 集群中,负责存放元数据的节点叫做( ) A. B. NameNode C. DataNode D. Pig 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: B 复制 纠错举一反三 2022年中国5G+工业互联网大会重点展示一批面向工业互联定需求的()安全保障等“5G+工业互联网...
1. namenode负责管理目录和文件信息，真正的文件块是存放在datanode上。2. 每个map和reduce（即task)都是java进程，默认是有单独的jvm的，所以不可能同一个类的对象会在不同节点上。看你的描述是把namenode,datanode和jobtracker,tasktracker有点混了。所以：问题1. 分块存放在datanode上 问题2.input...