解析 答案:NameNode是Hadoop中的元数据节点,负责管理文件系统的元数据,如文件大小、修改时间等。而DataNode则是存储节点,负责存储数据块和从客户端读写数据。反馈 收藏
在MapReduce中,以下哪个阶段负责数据的划分和分发?() A.Map阶段 B.Reduce阶段 C.Shuffle阶段 D.biner阶段 单项选择题 以下哪种图表类型适用于回归分析中表示因变量随自变量而变化的大致趋势的应用场景?() A.折线图 B.箱线图 C.散点图 D.热力图
百度试题 结果1 题目第17题,hadoop中datanode的在作用( ) A. 存储数据 B. 管理集群中的节点 C. 写入数据 D. 删除数据 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
NameNode还负责处理客户端的文件系统操作请求,并管理数据块的复制和移动。 2. DataNode(数据节点):DataNode是HDFS的工作节点,负责存储实际的数据块。每个数据节点在本地存储上保存一个或多个数据块的副本,并定期向NameNode报告其存储情况。DataNode还处理客户端的读取和写入请求,并与其他数据节点之间进行数据块的复制和...
然而随着数据量和 集群中各Datanode磁盘占用合理吗 因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。一个基本的Hadoop集群中的节点主要有:Namenode负责协调集群中的... 徐工高空作业车-品牌好货双11秒杀 立即抢购>>> 徐工高空作业车<双11>潮流好货,大牌齐聚,折扣尖货,惊喜不停,速来抢购!淘宝...
在HDFS中,Secondary NameNode(次要名称节点)是一个辅助节点,它的作用是帮助主要的NameNode(名称节点)执行一些重要的管理任务,以提高HDFS的可靠性和性能。 为了更好地理解Secondary NameNode的作用,让我们看一个具体的案例并结合代码来说明。 假设我们有一个HDFS集群,其中包含一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管...
在Hadoop集群中,MapReduce的底层数据存储主要依赖于Hadoop分布式文件系统(HDFS)。以下是关于MapReduce底层数据存储的详细解释: Hadoop集群的组成部分: Hadoop集群通常由NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker等组件组成。NameNode负责管理HDFS的命名空间和数据块信息,DataNode负责实际存储数据。JobTracker负责调度和监控作业...
hdfs集群分为两大角色:NameNode,DataNode (Secondary NameNode) NameNode负责管理整个文件的元数据(命名空间信息,块信息) 相当于Master DataNode负责管理用户的文件数据块 相当于Salve 文件会按照固定的大小(block=128M)切成若干块后分布式存储在若干个datanode节点上 ...
SecondaryNameNode：是一个小弟，分担大哥namenode的工作量；是NameNode的冷备份；合并fsimage（元数据镜像文件，文件系统的目录树）和fsedits（元数据的操作日志，针对文件系统做的修改操作记录），然后再发给namenode。DataNode：是Slave节点，是奴隶，干活的。负责存储客户端发来的block；执行block的读写操作。NameNode...
每个文件切分成多个一定大小（默认128M）的block（默认3个备份），存储在多个节点（DataNode）上 ...