在Anaconda中,我们可以使用conda来安装包,包括TensorFlow-GPU: conda install -c anaconda tensorflow-gpu 这将安装TensorFlow-GPU及其依赖项。请注意,这个命令会自动处理CUDA和cuDNN的安装,因此您不需要手动下载和安装它们。一旦TensorFlow-GPU安装完成,您就可以通过在Jupyter Notebook中运行一个简单的代码段来测试它是否...
2.安装anaconda 安装过程按照流程走完就行,无需其它操作。唯一要注意的是安装过程中,勾选下图中的选项,添加环境变量 二、安装tensorflow-gpu 创建虚拟环境 这里需要注意一下,tensorflow在anconda中也是以包的形式安装,可以像其它包安装方式一样,直接在cmd窗口pip install tensorflow-gpu也可以,但是这里还是比较建议新创...
可能会遇到一些问题,因为tensorflow-gpu要求CUDA计算能力大于等于3.0。CUDA计算能力是指显卡支持的CUDA版本和硬件架构。 然而,如果你的显卡的CUDA计算能力低于3.0,你仍然...
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess=tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip install keras 安装Pytorch # ...
五、在anaconda终端中输入指令,activate python35 如下图效果,base环境,成了python35 六、在anaconda终端中输入指令,pip install tensorflow-gpu==1.4.0 可能会出现如下,让它自己重试就行了 七、可能的步骤,升级pip python -m pip install --upgrade pip ...
简介:在 Anaconda 中安装 TensorFlow-gpu 2.0(无需下载 CUDA)Anaconda 现在最高只支持 TensorFlow 1.13,还不能直接用 Anaconda 安装 2.0。 在Anaconda 中安装 TensorFlow-gpu 2.0(无需下载 CUDA) Anaconda 现在最高只支持 TensorFlow 1.13,还不能直接用 Anaconda 安装 2.0。
2.windows=>anaconda=>CUDA (教程是基于这种模式,windows\Linux通用,cuda安装有anaconda管理,不直接安装于系统中!!) 查阅网上的Tensorflow-gpu的安装教程,模式一装cuda时会让人看到头秃,因为他们都是让你去官网下载cuda和cudnn,基于Windows系统,然后各种添加环境变量,各种版本必须兼容,会把你搞得身心俱疲。如果你使用...
InvalidArchiveError(“存档 C:\Users\mrana\AppData\Local naconda3\pkgs ensorflow-base-2.6.0-gpu_py39hb3da07e_0.conda 出错。您可能需要删除并重新下载或重新创建此文件。消息曾是: 失败并出现错误:[Errno 2]没有这样的文件或目录:'C:\Users\mrana\AppData\Local\anaconda3\pkgs\tensorflow-base-2.6...
3、通过Anaconda安装Tensorflow 首先需要新建一个conda环境,命名为tensorflow-gpu: conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 要注意Python版本需要写对。 待创建完成之后可以使用以下命令管理这个环境: source activate tensorflow-gpu #激活环境 source deactivate tensorflow-gpu #关闭环境 ...