下面是一次单因素方差分析的结果。根据结果回答下列问题。 在5%的显著性水平下()。 A. 没有充分的证据表明因素对因变量有显著影响 B. 有充分的证据表明因
百度试题 结果1 题目根据30个样本数据估计,计算后得,在5%的显著性水平下,,那么认为原模型 ( ) A. 不存在一阶自相关 B. 不能判断是否存在一阶自相关 C. 存在正的一阶自相关 D. 存在负的一阶自相关 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏 ...
在5%的显著性水平下,如果想要检测一个自变量的斜率系数是否等于1,我们应该:A.检查看看R2是否很接近于1B.看斜率系数估计值是否介于0.95和1.05之间C.用斜率系数
百度试题 结果1 题目根据第5题中结果,在5%的显著性水平下,进行t检验是应采用的t统计量值为 A. 4.831 B. 5.084 C. 2.652 D. 0.000 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在5%的显著性水平下,是否可以认为这批灯泡的平均寿命与总体平均寿命有显著差异? 答案 解析 null 本题来源 题目:假设某工厂生产的灯泡平均寿命为1000小时,标准差为100小时。如果从这批灯泡中随机抽取一个样本,包含50个灯泡,样本平均寿命为1020小时。在5%的显著性水平下,是否可以认为这批灯泡的平均寿命与总体平均寿命...
在5%的显著性水平下,如果某假设被拒绝,则它()。 A. 在1%的显著性水平下也会被拒绝 B. 在1%的显著性水平下会被接受 C. 在1%的显著性水平下不能被检验 D. 在1%的显著性水平下可能被拒绝,可能被接受 相关知识点: 试题来源: 解析 D.在1%的显著性水平下可能被拒绝,可能被接受 反馈 收藏 ...
某市前年65岁以上的老年人口比重为%,现为了了解老年人口比重的变化情况,该市老年人协会进行了随机抽查,发现其中65岁以上老年人口比重为%,在5%的显著性水平下,调查结果能否说明目前老年人口比重变化不大该问题应采用的假设是( ) A. H:% H:P > % B. H:P C. H:% H:P D. H:P=% H:% ...
这里t-检验的自由度为15-5-1=9,在5%的显著性水平下的临界值为2.262。可见,所有参数估计值的t值的绝对值都小于该值,所以即使在5%的水平下这些变量也不是显著的。 这里,F-统计值的分子自由度为5,分母自由度为9。5%显著性水平下F分布的临界值为3.45。可见计算的F值大于该临界值,表明回归系数是联合显著的。
一个灯泡制造商的广告上说,他们的长寿命灯泡平均能持续使用5000小时,为了验证这种说法,统计人员随机抽取了100个灯泡,测量每个灯泡的使用时间。在5%的显著性水平下,我们能否认为这种说法是正确的?下列说法正确的有() A. 灯泡寿命的均值为5064.96,标准差为411.10152 B. 这是一个总体均值的双边假设检验问题,原假设是...
截面数据估计结果如下:在5%显著性水平[1]上,分别检验参数β_1,β_2的显著性;在5%显著性水平上,检验模型的整体显著性。