代码语言:javascript 复制 wsl--set-default-version2 将Docker 集成到 Ubuntu 虚拟机 接下来,就可以参照 Docker 官方文档 Docker Desktop WSL 2 后端 将 Docker 软件集成到 WSL 虚拟机中使用了。 在Windows 宿主机中打开已运行的 Docker Desktop 设置界面,在通用(General)选项中勾选「Use the WSL 2 based engin...
配置Docker与WSL2集成:在Docker Desktop的设置中,选择“General”选项卡,勾选“Use the WSL 2 based engine”选项,并选择你所安装的WSL2发行版。 测试Docker与WSL2连接:在WSL2发行版的终端中,运行以下命令来测试Docker与WSL2的连接: 测试Docker与WSL2连接:在WSL2发行版的终端中,运行以下命令来测试Docker与WSL2的...
1 wsl --set-default-version 2 将Docker 集成到 Ubuntu 虚拟机 接下来,就可以参照 Docker 官方文档Docker Desktop WSL 2 后端将 Docker 软件集成到 WSL 虚拟机中使用了。 在Windows 宿主机中打开已运行的 Docker Desktop 设置界面,在通用(General)选项中勾选「Use the WSL 2 based engine」: ...
参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置稳定存储库: distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/...
wsl 2 ubuntu 18.04 背景 从wsl 2 开始,可以直接在 windows 上安装 docker,以下基于 windwos 10 环境安装,由于国外安装速度太慢了,使用阿里云的镜像进行安装。阿里云镜像安装的教程参考:https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce,可以根据不同和系统和需求进行选择。
在WSL2 中使用 NVIDIA Docker 进行全栈开发和深度学习 TensorFlow pytorch GPU 加速 0. 背景 0.1 起源 生产环境都是在 k8d pod 中运行,直接在容器中开发不好嘛? 每次换电脑,都要配配配,呸呸呸 新电脑只安装日常用的软件不好嘛,环境变量配配配,各种日常软件和开发软件到处拉💩 ...
WSL2因为是基于Hyper-V虚拟化的一个Linux,因此我想着在WSL里跑Docker。当我高高兴兴地安装好了Docker之后发现不能启动,因为PID为1的进程不是systemd,而是init,让我这个菜鸡呆了。一番搜索之后发现有人在GitHub给出一个解决方案,Genie,原理是利用Linux namespace实现隔离,在隔离出的空间里运行systemd,这样systemd的PID...
打开Docker Desktop,看左下角的docker状态,如果是绿色且写着running就说明docker运转正常 这时打开 设置-Resources-WSL INTEGRATION image.png 可以看到有个你安装的wsl2的选项,把前面的开关打开,docker就会去关联这个wsl2 开关打开后你进入wsl2,就会发现docker指令已经可以使用了 ...
开机界面找到docker desktop,双击打开,如果你的系统支持WSL2,那么会出现以下界面。点击右下角那个启动即可。常规设置 在菜单(settings)→General里,点击启用wsl2,如果已经启用就不用再点击了。具体如上图所示。点击好了之后右下角重启应用。常规设置好了之后,继续资源配置 因为我只安装了ubuntu所以只有一个选项。
https://www.docker.com/products/docker-desktop 下载对应安装包 下载完成后,双击打开。按照提示安装即可。 注意到,其中显示的"WSL2",即前述我们安装的 WSL2。 安装完成后,重启 重启后,桌面可以看到 Docker-desktop 图标,双击即可。 选择接受条款,进入下一步。开启后进去界面,设置 Ubuntu 为底层VM Os ...