您可以使用 pip 或 conda 包管理器来安装这些框架。在安装过程中,确保选择与您的 NVIDIA GPU 兼容的版本。例如,使用 pip 安装 TensorFlow:pip install tensorflow使用conda 安装 PyTorch:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch四、运行 GPU 加速代码一旦您完成了以上步骤,您就可以在 WSL2 中运行 G...
在powershell 中输入,进入 WSL 中,执行 首先安装依赖: 信任Docker 的 GPG 公钥并添加仓库: 最后安装 Docker 3.2. 配置普通用户直接使用 Docker 命令 3.3 安装 NVIDIA 支持 参考:微软 WSL 官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/gpu-compute 通过运行以下命令为 NVIDIA 容器工具包设置...
把你的用户名替换成你设置的用户名,然后在 WSL 中执行 sudoecho"[user]\ndefault=你的用户名">> /etc/wsl.conf 比如我的用户名是linux,那么我执行的命令就是sudo echo "[user]\ndefault=linux" >> /etc/wsl.conf 2.7. 导出磁盘镜像 在Windows poweshell 中执行 wsl --exportUbuntu d:\hyper-v\ubu1\...
2.5.(可选)迁移 WSL 磁盘目录 这里以迁移到D:\hyper-v\ubu1\ubu1.vhdx为例 2.6. 设置默认用户 把你的用户名替换成你设置的用户名,然后在 WSL 中执行 sudo echo "[user]\ndefault=你的用户名" >> /etc/wsl.conf 比如我的用户名是linux,那么我执行的命令就是sudo echo "[user]\ndefault=linux" >>...
使用win10的wsl2可以安装ubuntu20.4,再安装cuda库,安装飞浆, pytorch,tensorflow。在windows下就可以开发基于linux的深度学习环境。环境安装中间有大量的坑,各种版本不匹配问题,网上好多资料陈旧不能使用,…
wsl --install 随后，即可开始安装WSL2；稍等片刻，出现如下图所示的提示，说明WSL2已经配置完毕；此时...
这时候WSL就是很好的选择，我们可以直接在Windows系统上使用Linux。本文主要介绍如何启动WSL2安装Linux系统...
安装WSL 开始使用 NVIDIA CUDA Windows 11 和 Windows 10 版本 21H2 支持运行在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 实例内使用 NVIDIA CUDA 进行 GPU 硬件加速的现有 ML 工具、库和常用框架。 这包括 PyTorch 和 TensorFlow 以及本机 Linux 环境中提供的所有 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit 支持。
其次,考虑到DirectML对硬件的具体要求,建议提前检查自己的设备是否符合官方推荐的配置标准。此外,对于希望在WSL中运行TensorFlow-DirectML的用户来说,还需要额外配置WSL以支持图形处理单元(GPU)。这通常涉及到安装适用于Linux的GPU驱动程序,并启用WSL 2的图形功能。
Note: GPU support on native-Windows is only available for 2.10 or earlier versions, starting in TF 2.11, CUDA build is not supported for Windows. For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to build/install TensorFlow in WSL2 or use tensorflow-cpu with TensorFlow-DirectML-Plugin ...