根据2022年6月24日，第十三届全国人民代表大会常务委员会通过《中华人民共和国黑土地保护法》规定，黑土层深厚、土壤性能良好的黑土地应当按照规定的标准划入永久基本农田，重点用于（ ），实行严格保护，确保数量和质量长期稳定。
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)是一种用来侦测与描述影像局部性特征的重要算法,由 David Lowe在1999年所发表,并于2004年总结完善。SIFT算法主要用于处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题。 (4)Mask R-CNN Mask R-CNN是华人学者何恺明提出的一种简洁、灵活的图像实例...
百度试题 结果1 题目在计算机视觉中,下面哪项不属于主要的图像特征描述算法? A. SIFT(尺度不变特征变换) B. HOG(方向梯度直方图) C. CNN(卷积神经网络) D. PCA(主成分分析) 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
一、选择题 1. 计算机视觉技术在图像处理中的应用主要体现在哪些方面？A. 图像识别 B. 图像分割 C. 物体检测 D. 人脸识别 2. 在计算机视觉中，以下哪种技术可以用于测量和跟踪物体的运动？A. 图像平滑 B. 图像锐化 C. 图像特征提取 D. 目标跟踪 3. 计算机视觉技术在医学图像分析中的主要应用是什么？A. ...
这个过程包括四个步骤: (1)尺度不变特征变换(SIFT)[121]特征提取和描述,(2)使用 K平均算法构建可视化词汇/码本,(3)词汇生成直方图,(4)使用支持向量机进行道路图像分类。在第二阶段,利用图割分割(GCS)[119]算法对道路图像进行分割,用于像素级道路坑洼检测。最近,[114]提出了一种路面裂缝和坑洼混合检测算法。一...
特征提取是将图像转换为有意义的特征向量的过程,这些特征向量可以用于分类、识别等任务。 4.11.SIFT(尺度不变特征变换尺度不变特征变换) SIFT是一种用于检测和描述图像中的关键点的算法。 #使用SIFT检测关键点和描述符 sift=cv2.SIFT_create() keypoints,descriptors=sift.detectAndCompute(gray_image,None) 4.22.SUR...
1.图像处理:图像处理是计算机视觉的基础,主要涉及到图像增强、去噪、分割、特征提取等技术。这些技术的目的是提高图像的质量和清晰度,便于后续的分析和识别。 2.特征提取:特征提取是从图像中提取有用信息的过程,常用的特征包括颜色、纹理、形状等。特征提取的方法有很多种,如基于边缘的方法、基于区域的方法、基于直方图...
早期的图像分类方法主要依赖于手工设计的特征,如SIFT(尺度不变特征变换)和HOG(方向梯度直方图)。这些方法虽然在某些场景下表现良好,但它们的性能受限于特征的选择和提取过程的复杂性。随着大数据时代的到来,传统的手工特征方法逐渐显现出不足之处,无法应对大规模、多样化的图像数据。
这个过程包括四个步骤: (1)尺度不变特征变换(SIFT)[121]特征提取和描述,(2)使用 K平均算法构建可视化词汇/码本,(3)词汇生成直方图,(4)使用支持向量机进行道路图像分类。在第二阶段,利用图割分割(GCS)[119]算法对道路图像进行分割,用于像素级道路坑洼检测。最近,[114]提出了一种路面裂缝和坑洼混合检测算法。一...
图像特征点匹配技术的应用:在图像校正中,需要寻找两幅图像之间的对应点(特征点),以用于计算中心投影变换。特征点检测和匹配算法,如SIFT、SURF、ORB等,是这一步骤的关键。 二、三维重建 中心投影变换也是从一系列二维图像中重建三维场景的基础。通过不同视角的图像,应用投影几何学,可以恢复出场景的深度信息。