近期,implicit function在3D重建大为流行,受此启发,本文提出Local Implicit Image Function (LIIF) 来实现对图像的连续性表达。LIIF是以图像坐标和周围的深度特征作为输入,预测该坐标位置所对应的RGB像素值。因为坐标是连续的,所以LIIF可以以任意分辨率进行表示。 这个论文采用了最近大火的implicit neural representation,后...
针对低分辨率遥感影像空间分辨率提升问题,提出一种基于在线变分贝叶斯期望最大化耦合字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建算法。该方法首先建立字典原子及各参数的概率分布模型,将其划分为局部变量及全局变量,并使用固定其他参数来更新当前参数的Gibbs抽样方法对各变量赋予初始值,然后采用随机优化方法对两类变量进行期望最大化...
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超分辨率重建技术综述.docx,1 21 1 2 1 2 1 [1] [2][3] 超分辨率重建技术综述 # 唐庭阁 ,唐巧玲 ,杨欣 1 ** 5 10 15 20 25 30 35 40 (1. 南京航空航天大学自动化学院,南京 210016; 2. 山东省气象局雷电防护技术中心,济南 250031) 摘要:超分辨率重建技术是指利用
最大后验概率图超分辨率重建算法研究.pdf,摘要 图像超分辨率重建是一种由低分辨率图像获得高分辨率图像的技术,是图像处 理领域一个热点问题,不仅在理论上具有重要研究意义,在实际应用中也有迫切需 求,已广泛应用于卫星图像分析、天文图像处理、光学遥感图像处理、合成
每日一词 | 图像超分辨率重建 Super-Resolution Image Reconstru…原标题：《每日一词 | 图像超分辨率重建 Super-Resolution Image Reconstruction》
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