阶AR模型系数.将这两类特征进行组合后使用神经网络、支持向量机、马氏距离线性判别进行分类并比较分析.采用BCI2003竞赛数据,以分类精度与竞赛的最好结果进行了比较,表明了所提出方法的有效性.在脑电信号控制机器人的在线系统中,该模式识别算法的平均准确度达到了89.5%.该特征提取和分类方法为在线脑机接口系统的研究...
在线脑机接口中脑电信号的特征 提取与分类方法[ J] . 电子学报,2011,39(5) :1025-1030. [13] Schl觟gl A, Neuper C, Pfurtscheller G. Estimating the mutual information of an EEG-based brain -computer interface[ J] . Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering,2002,47(1 -2) :3-8.徐...