百度试题 结果1 题目在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理()。 A. 原始业务数据来自多个数据库或数据仓库 B. 原始数据都是不规则的数据 C. 原始数据比较杂乱 D. 原始数据中可能存在重复或者不完整的数据信息 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏 ...
原始业务数据来自多个数据库或数据仓库,它们的结构和规则可能是不同的,这将导致原始数据非常的杂乱、不可用,即使在同一个数据库中,也可能存在重复的和不完整的数据信息,为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求,提高效率和得到清晰的结果,必须进行数据的预处理。 为数据挖掘算法提供完整、干净、准确、有针对性的数据,减...
数据预处理原理 102阅读 4 查看更多 题目 身极律身极律在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理()。身极律身极律 a. 王张相需应接斗空式济决王张相需应接斗空式济决原始数据中可能存在重复或者不完整的数据信息王张相需应接斗空式济决王张相需应接斗空式济决 b. 人广部员候成取观收他称同门产制...
2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法。3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则。
了解数据质量,有些数据质量不足以直接使用,如包含过多的缺失值,需要进行缺失值处理 数据字段不能够直接使用,需要派生新的字段,以更好的进行进一步的数据挖掘 数据分散,需要将数据进行整合,例如追加表(增加行),或者合并表(增加列)通过数据的预处理能够很好的对数据有初步的认识和理解。数据预处理...
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。
百度试题 结果1 题目在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理()。 A. 原始数据中可能存在重复或者不完整的数据信息 B. 原始数据比较杂乱 C. 原始业务数据来自多个数据库或数据仓库 D. 原始数据都是不规则的数据 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD ...
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