问题数据一般称为脏数据,需要先进行清洗才能进入加工环节。错误的数据要纠正或删除,多余的数据要删除,缺失的数据有多种补救方法(用平均值代替、用默认值代替、用特殊符号代替以便在缆计时排除等),需要按照实际情况选用。 刚收集到的数据一般还存在一些问题,还不能直接进入加工环节。例如,收到的问卷调查表中,有些数据...
单项选择题在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于___。 A.数据清洗B.数据加工C.数据转换D.数据分析 点击查看答案&解析 延伸阅读你可能感兴趣的试题 1.单项选择题现在的大数据处理系统具有智能删除重复数据的功能,其作用不包括___。 A.减少备份量B.降低存储成本...
在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于___。A. 数据清洗 B. 数据加工 C. 数据转换 D. 数据分析 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 复制链接 新浪微博 分享QQ 微信扫一扫 微信内点击右上角“…”即可分享...
获取数据后,为顺利分析数据,需要先进行数据清洗.数据清洗工作一般不包括(). a.筛选清除多余重复的数据 b.将缺失的数据补充完整 c.估计合理值修改异常数据 d.纠正或删除错误的数据 点击查看答案 第6题 数据加工前一般需要做数据清洗.数据清洗工作不包括().a.删除不必要的,多余的,重复的数据b.处理 数据加工前...
网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目: 搜题 题目内容(请给出正确答案) [主观题] 在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于()。 A.数据清洗 B.数据加工 C.数据转换 D.数据分析 查看答案
解析 A、B、C 答案: A、B、C 解析: 数据清洗是ETL流程中的关键步骤,它旨在提高数据质量。这通常涉及去除重复的数据条目、处理缺失值(如填充或删除)、以及纠正任何数据格式上的错误。选项D中的数据汇总与聚合虽然也是ETL过程的一部分,但它更常与转换阶段相关联,而不是数据清洗。
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百度试题 结果1 题目在ETL过程中,数据清洗步骤通常包括去除重复记录、处理缺失值以及格式化数据等操作。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确
答:在数据清理过程中处理缺失值是因为缺失值会引起数据分析的不准确性和偏误。如果不处理缺失值,可能会导致分析结果不全面或错误的结论。因此,需要采取适当的缺失值处理方法,如删除缺失值、使用插补方法填补缺失值等,以保证数据分析的准确性和可靠性。 开学特惠 开通会员专享超值优惠 助力考试高分,解决学习难点 新客...
数据质量:大数据通常来自不同的来源,可能存在缺失值、重复值、错误值等问题,清洗可以帮助提高数据的质量和准确性。数据一致性:清洗可以确保数据的一致性,使得数据在不同系统和应用中能够被正确解释和使用。数据分析:清洗可以帮助数据分析师更好地理解数据、发现数据之间的关联,并进行有效的数据挖掘和分析。