强化学习算法可以通过多种策略控制方法来优化工业过程的效率和质量。例如，Q-learning可以通过计算状态-动作值函数来确定最优策略；策略梯度方法可以直接优化策略函数，提高工业过程的稳定性和鲁棒性等。2.3工业过程优化 强化学习算法在工业过程优化中的应用主要包括优化生产效率、降低能耗和提高产品质量等方面。例如，通过...
强化学习算法在工业过程中的主要应用是策略控制。策略控制是指从当前状态开始,根据策略函数选择一个动作并执行,然后观察环境反馈的奖励,并根据奖励更新策略函数。强化学习算法可以通过多种策略控制方法来优化工业过程的效率和质量。例如,Q-learning可以通过计算状态-动作值函数来确定最优策略;策略梯度方法可以直接优化策略函...