在多元线性回归分析中, 为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度相关知识点: 试题来源: 解析 解答:因为人们发现随着模型中解释变量的增多,多重决定系数 R2的值往往会变大,从而 增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好, 就必须增加解释变量。但 是,在样本容量一定的情况下, ...
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 参考答案:因为人们发现随着模型中解释变量的增多,多重决定系数2R的值往往会变大,从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模... 点击查看答案进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 ...
修正可以排除其他因素的干扰
如果在模型中增加一个解释变量,可决系数往往增大,这是因为残差平方和往往随着解释变量个数的增加而减少,至少不会增加,但是由增加解释变量个数引起的可决系数的增大与拟合好坏无关,因此在多元回归模型之间比较拟合优度,可决系数就不是一个合适的指标,必须加以调整 ...
14.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度 相关知识点: 试题来源: 解析 因为人们发现随着模型中解释变量的增多,多重决定系数 的值往往会变大,从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好,就必须增加解释变量 。但是,在样本容量一定的情况下,增加解释...
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度 相关知识点: 试题来源: 解析 解答:因为人们发现随着模型中解释变量的增多,多重决定系数R-|||-2的值往往会变大,从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好,就必须增加解释变量。但是,在样本容量一定的情况下,...
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 答案 解答:因为人们发现随着模型中解释变量的增多,多重决定系数 R2的值往往会变大,从而增加了模型的解释功能。这样就使得人们认为要使模型拟合得好, 就必须增加解释变量。但是,在样本容量一定的情况下, 增加解释变量必定使得待估参数...
但是,在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得待估参数的个数增加,从而损失自由度,而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题,比如,降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。 答案解析 略相似试题 (简答题) 多元线性回归分析中,为什么要对...
在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题,比如,降低预测精确度、引起多重共线性等等。为此用修正的决定系数来... <淘宝>老年电动三轮休闲车,原车风格提升档次! <淘宝>老年电动三轮休闲车,使用方便,舒适出行,轻松...