(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明...
题目在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是 A. 总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数 B. 由残差平方和即的定义可知. 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】 选B 由残差平方和即 的定义可知. 反馈 收藏
在回归分析中,下列说法错误的是( )A. 用线性回归模型近似真实模型可产生误差B. R2越大,模型的拟合效果越好C. 残差平方和越小,模型的拟合效果越好D. R2越大,残差平方和也越大
17.在回归分析中.下列说法错误的是( )A.用线性回归模型近似真实模型可产生误差B.R2越大.模型的拟合效果越好C.残差平方和越小.模型的拟合效果越好D.R2越大.残差平方和也越大
A.总偏差平方和 B.残差平方和D.回归平方和 D.相关指数扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 B 分析:因为拟合效果好坏的是由残差的平方和来体现的,而拟合效果即数据点和它在回归直线上相应位置的差异,故据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的.故选B。
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( ) A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和
残差平方和 C. 回归平方和 D. 相关指数 相关知识点: 试题来源: 解析 B 【详解】试题分析:因为拟合效果好坏的是由残差的平方和来体现的,而拟合效果即数据点和它在回归直线上相应位置的差异,故据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的.故选B. 考点:本题考查的回归分析的基本概念. 点评:...
对于(3),在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好;所以错误; 对于(4),在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.正确. ...
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
在回归分析中,给出下列结论:(1)可用指数系数R2的值判断拟合效果,R2越大,拟合效果越好;(2)可用残差平方和判断拟合效果,残差的平方和越大,拟合效果越好;(3)可用相关系数r的值判断拟合效果,r越小,拟合效果越好;(4)可用残差图判断拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的...