(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明...
百度试题 结果1 题目在一元线性回归分析中,回归平方和(SSR)与残差平方和(SSE)的自由度分别为()。 A. n-2,1 B. n-1,1 C. 1,n-21,n-1 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( ) A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和
对于(3),在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好;所以错误; 对于(4),在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.正确. ...
【题目】在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是()A.总偏差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.相关指数 R^2【解析】由残差平方和即的定义可知,选B.5.回归分析中,相关指数 R^2 的值越大,说明残差平方和()A.越小B.越大C.可能大也可能小D.以上都不对 ...
有下列四个命题:( )①在回归分析中,残差的平方和越小,模型的拟合效果越好;②在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;③若数据,,
在回归分析中,下列说法错误的是( )A. 用线性回归模型近似真实模型可产生误差B. R2越大,模型的拟合效果越好C. 残差平方和越小,模型的拟合效果越好D. R2越大,残差平方和也越大
有下列四个命题:①在回归分析中,残差的平方和越小,模型的拟合效果越好;②在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;③若数据x_1,x_2,
先看图片，显然在回归分析中，总偏差平方和是常数，当相关指数的平方值越大，残差平方和越小。
根据回归分析的公式和性质，可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好。残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式...