百度试题 题目一元线性回归方程(包含常数项)中,残差平方和的自由度为() A.k+1B.n-1C.kD.n-k-1相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
显然,若观测值离回归直线近,则拟合优度好,反之,则拟合优度差,度量拟合优度的统计量是可决系数,七、用可决系数来 15、检验回归方程的拟合优度,离差平方和的分解,Y,X,Yi,Xi,A,0,总离差 = 回归差 + 残差,回归差:由样本回归直线解释的部分 残差:不能由样本回归直线解释的部分,可以证明,证明,由于,0,所以...
如果H0成立,那么y就是常数,说明我们计算的回归系数错误;否则的话就说明我们算出的回归系数是正确的 (1)F检验 样品的方差除以总体的方差符合一个F分布,记作F(n1,n2)。n1和n2都是自由度,n1是自变量的个数记为k,n2是n-k-1。 根据公式计算出来F1 然后再根据n1和n2的值在下列表格中找到F2(n1=1,n2=变量数...
度量测量值不回归直线的接近戒偏差程度。残差平方和定义为: (2-1-2) 所谓最小二乘法,就是选择a和b使Q(a,b)最小,即用最小二乘 法得到的回归直线是在所有直线中不测量值残差平方和Q最 小的一条。由(2-1-2)式可知Q是关亍a,b的二次函数,所以它的最小 ...
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11、系数、回归方程的适合度、方差平方和的分解、 由于、证明:=、=、=、=、=0,所以:总方差平方和回归平方和残差平方和TSS=RSS ESS,总方差平方和估计平方和剩馀的平方和TSS=ESS RSS,可决定系数,=。 因此,对于表示适合度的样本可确定系数,R2=、=、=、=、R2的可能值的范围被定义为0,1,因为相对于一系列数据...
其中,F(1,n-2)表示第一自由度为1,第二自由度为n-2的分布。在F表中显著性水平用 表示, 一般取0.10,0.05,0.01,1- 表示检验的可靠程度。在进行检验时,表2-1-2中的F值应大于F表中的临界值Fα。若F<0.05(1,n-2),则称x与y没有明显的线性关系,若F0.05(1,n-2)<F<F0.01(1,n-2),则称x与y有...
这样,我们就可以用残差平方和来度量测量值与回归直线的接近或偏差程度。残差平方和定义为: (2-1-2) 所谓最小二乘法,就是选择a和b使Q(a,b)最小,即用最小二乘法得到的回归直线 是在所有直线中与测量值残差平方和Q最小的一条。由(2-1-2)式可知Q是关于a,b的二次函数,所以它的最小值总是存在的。
这样,我们就可以用残差平 方和来度髭测景值与回归直线的 接近或偏差程度。残差乎方和定义为:「I ? (2-1- 2) 所谓最小二乘 法,就是选择a和b使Q(a,b)最小,即知I最小二乘法 得到的回归直线y-a^bx是在所有直 钱中与测景值残差平方 和Q最小 的一条。由(2-1-2)式可知Q是关于a,b的二次函数...