在分层抽样中,各层样本量的分配通常遵循一定的原则,以确保样本的代表性和研究的效率。一般来说,样本量的分配应该考虑各层的总体数比例,即各层在总体中所占的比重。此外,还需要考虑各层的变异性,即各层内个体之间的差异程度。变异性较大的层通常需要分配...
在分层抽样时各层样本量的分配方法一般不考虑均匀性。分层随机抽样主要考虑样本的代表性,而不考虑样本在总体中数量的均匀性。分层抽样法也叫类型抽样法,它是从一个可以分成不同子总体的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。分层随机抽样，又称类型随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准...
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分层抽样法，也叫类型抽样法。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。分层抽样的特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。分层抽样的具体程序是：...
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在分层抽样时,各层样本量的分配方法一般不考虑以下因素:首先,不考虑各层总体数的比例是不合理的。如果忽视了这一点,就可能导致某些层在样本中的代表性不足,从而影响估计结果的准确性。其次,不考虑各层的变异性也是不可取的。因为各层的变异性不同,如果...
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