土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的实际含水量,可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示:土壤含水量=水分重/烘干土重×100%。 土壤相对湿度是指土壤含水量与田间持水量的百分比,或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示,主要受到降水、气温、植被类型及地形条件等因素的影响 [2] 。根据土壤相对湿润度(R)的干旱等级指标,可以
01、数据介绍 土壤体积含水量:指单位体积土壤中所含水分的体积,通常用百分比表示。它能直接反映土壤中水分的实际占有量,是衡量土壤水分状况的重要指标。例如,某一深度土层的体积含水量为 30%,表示该土层每立方米中有 0.3 立方米的水分。 土壤相对湿度:是土壤含水量与田间持水量的百分比5。它反映了土壤当前的湿润程度...
一、10m土壤水分数据集的重要性 土壤水分,这一看似简单的土壤组成部分,实则是土壤生态系统的“血液”,对土壤的物理结构、化学反应和生物活性产生着深远影响。特别是在10米这一关键深度内,土壤水分的微妙变化不仅直接关联着作物的生长周期和产量,还深刻影响着地下水的蓄存与地表径流的生成。以美国加州为例,通过精确监测...
SMOS数据主要有4级数据产品,其中Level1B和1C主要是地面雷达检验数据,Level2为土壤水分数据,Level3为Level2逐日土壤水分与冰融状态数据,Level4为模拟的根层土壤水分与碳含量数据。SMOS土壤水分的空间分辨率约为40km,时间分辨率为1～3天。SMOS是第1个专门用于监测全球土壤水分的卫星,相对于其他数据产品具有更高的精度,...
2023年5月10日,我们邀请了METER公司的Colin博士,他和大家分享了土壤水分数据分析的经验。下面是视频回放和研讨会笔记。 研讨会笔记 (1)土壤温度对土壤水分数据的影响:万分之五每摄氏度 在分析土壤水分数据时,有时会看到数据波动。第一直觉就是,是不是温度变化影响了土壤水分数据呢?分析后发现,土壤温度对土壤水分数...
土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的实际含水量,可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示:土壤含水量=水分重/烘干土重×100%。 土壤相对湿度是指土壤含水量与田间持水量的百分比,或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示,主要受到降水、气温、植被类型及地形条件等因素的影响 [2] 。根据土壤相对湿润度(R)的干旱等级...
自动土壤水分观测数据是通过自动化仪器对土壤中的水分含量进行连续、实时监测所获得的数据。以下从数据的获取、特点、应用等方面进行介绍:数据获取观测仪器:常见的自动土壤水分观测仪器有电容式土壤水分传感器、中子仪、时域反射仪(TDR)等。这些仪器基于不同的原理来测量土壤水分,例如电容式土壤水分传感器是通过测量土壤的...
在广袤的农田里，土壤水分含量直接影响着作物收成；在干旱预警系统中，土壤水分是预测灾害的核心指标；在气候变化研究中，它更是解开地球水循环之谜的钥匙。然而，如何准确获取大范围土壤水分数据，一直是科学界的难题。卫星遥感技术虽能“一眼望千里”，但数据的真实性如何验证？地面监测站点虽能“精准把脉”，但其...
由于该土层接近地表，其水分变化更多地受到阳光照射和土壤热传导的影响，而非作物直接吸水。此外，传感器在测量时也可能因为地表层的土壤空洞和孔隙较多而出现误差。土壤水分自动监测系统提供的数据揭示了水分曲线的某些特征，但由于传感器位置靠近地表，数据容易受环境因素影响，如阳光和热传导。◉ 10厘米土层水分波动原因...
土壤水分是陆地水循环中的重要状态变量,在陆-气相互作用研究、区域水文过程及水资源管理等研究领域具有重要作用,该数据被广泛应用于各项研究。 本次我们分享的是2002-2020年全球范围的36km分辨率逐日地表土壤水分栅格数据!数据来源于国家青藏高原科学数据中心。数据格式为.tif格式,数据范围覆盖全球。该数据集基于AMSR-E和...