土壤多参数自动监测站JC-GTS10通过实时监测土壤水分含量，指导农民进行精准灌溉，避免水资源浪费，提高灌溉效率，长期监测土壤中的盐分、重金属等污染物含量，评估土壤污染状况，为环境治理提供依据。结合土壤养分数据，为农民提供科学的施肥建议，优化施肥方案，提高肥料利用率，了解作物生长过程中的土壤环境状况，为作物生长...
1. 数据导入:将土壤重金属数据导入FineBI系统,支持多种数据源和格式。 2. 数据预处理:利用FineBI的数据清洗和处理功能,对数据进行预处理,如缺失值填补、异常值处理等。 3. 数据分析:利用FineBI的多种数据分析和可视化功能,对土壤重金属数据进行深入分析,如统计分析、趋势分析、相关性分析等。 4. 结果展示:通过F...
D*_SHARE：该种土壤在土壤测绘单元组成中的份额/占比 D*_LAYER：Depth Layer土壤层 (从D1到D7)D*_TOPDEP：Depth of top of layer该土壤层的顶部深度（cm）D*_BOTDEP：Depth of bottom of layer该土壤层的底部深度（cm）D*_COVERAGE：土壤数据的来源 D*_NSC_MU_SOURCE1：国家土壤分类 D*_NSC_MU_SOUR...
本文将探讨土壤调查数据处理的基本原则和常见方法,并提出改进空间插值方法的思路,以期为土壤资源管理和利用提供更准确的数据支持。 1. 土壤调查数据处理的基本原则 (1)数据收集与整理:土壤调查数据的收集是土壤调查的第一步,可通过实地采样、遥感技术、地理信息系统等方式获取。在收集数据的过程中,需要注意样点的选择...
1)下载数据(https://gaez.fao.org/pages/hwsd),包含内容有:数据查看器(一个软件)、土壤数据(.mdb和栅格数据)、introduction(帮助文档)。 官网下载.mdb数据库文件和栅格文件 2)明确HWSD2.0的数据结构,数据库的数据包含很多,主要两个数据是HWSD2_SMU和HWSD2_LAYERS,对应字段的介绍可看对应的._METADATA。HWSD2_SM...
在SWAT模型中,DEM、土地利用数据和土壤数据需要投影到统一坐标系,前面的土地利用图层也是需要投影的,记得自己加上去。 右键投影后的图像,打开图层属性,选择用唯一值显示,如图所示。 进行上一步操作后,图像变成五颜六色的了,左侧每个颜色对应一个数字,数字表示土壤的编号。
在数据处理方法上，首先从全球土壤数据官网下载数据，然后利用access软件导出文件。接着，使用R语言对数据进行分层处理，通过代码优化，实现了数据的高效组织与管理。具体步骤包括读取数据、按特定标准进行分组过滤、提取关键层数据，并将处理后的数据分层保存为.xlsx格式，以方便后续使用。为了进一步分析土壤特性...
数据下载完成后，文件包含一个BIL格式的全球栅格数据以及HWSD数据库文件。在数据处理阶段，目的是获取山东省的土壤类型分类图。首先，打开数据库文件，选择HWSD_DATA右键导出为EXCEL，确保文件格式正确以避免导入ArcGIS时出现问题。数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)，数据格式为...
1. 数据简介 土壤质地类型数据来源于世界土壤数据库(HWSD,Harmonized World Soil Database)。该数据是空间分辨率为公里的网格数据,提供了各个格网点的土壤类型、土壤相位、土壤理化性状等信息。 数据库下载地址:https://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database-...
土壤墒情监测系统的数据处理是一个复杂而关键的过程,它涉及多个环节和技术手段,以确保数据的准确性、及时性和有效性。以下是对土壤墒情监测系统的数据处理过程的详细解析: 一、数据采集 传感器网络:土壤墒情监测系统通常配备高精度传感器网络,这些传感器能够实时监测土壤中的水分、温度、盐分、pH值等...