可用来进行土地利用/土地覆盖分类的遥感信息源选取:主要使用空间分辨率为米级至1公里的可见光及近红外波段遥感数据.如GF-1、GF-2、HJ-1A/B、ZY-1 02C、IKONOS、Landsat-TM 、MSS、CEBERS、SPOT–HRV、NOAA-AVHRR及MODIS等。分类方法• 目视解译定性分析方法• 计算机自动分类方法 1)土地覆盖非监督分类 2)土...
1)利用30米城市轮廓数据和OpenStreeMap路网数据生成全国地块,作为基本城市土地利用类型的最小分类单元;( 2)利用多源遥感和社会大数据提取地块尺度的分类特征,包括遥感光谱特征、夜间灯光特征、POI数量和腾讯定位人群变化特征;( 3)联合21个研究团队,在全国范围内27个城市开展训练和验证样本的“众智”采集;( 4)利用随机...
📅 数据覆盖时间:从1980年到2023年,共12个时期,包括1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、2020和2023年。📂 数据格式:包含矢量和栅格两种格式,满足不同分析需求。🔍 空间分辨率:1km,提供详尽的土地利用信息。🌱 土地分类:数据集采用二级分类系统,一级分类包括耕地、林地、草地、水域...
土地利用与土地覆盖分类系统（LULC）是通过人类活动的目的和方式，将土地利用行为分为不同类型，构建的具有结构关系的系统框架，包括各类名称、识别标准和类型联系等。遥感信息源主要用于土地利用/土地覆盖分类，包括空间分辨率为米级至1公里的可见光及近红外波段遥感数据，如GF-1、GF-2、HJ-1A/B、ZY-1 ...
5)westdc_lucc_1km_China.asc,由中国科学院组织实施的中国2000年1:10万土地覆盖数据,对其进行合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅1km的土地利用数据产品,数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1:10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换(面积最大法),最后得...
地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等等!
土地利用、场景分类、变化检测、数据集 信息提取、特征提取、深度学习、卷积神经网络 遥感学报NRSB 高空间分辨率遥感影像能够获取地物的纹理、结构等细节信息,因此广泛应用于土地利用/土地覆盖相关任务,其中土地利用场景分类与变化检测是广受遥感领域研究人员...
(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000) (2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover) 2.马里兰大学数据集 UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。 其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。
免费的哨兵2多年度10米土地利用数据集分享 #gis #土地利用 #影像 #土地覆盖 #arcgis - GIS荟于20230803发布在抖音,已经收获了380个喜欢,来抖音,记录美好生活!
(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000) (2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover) 2.马里兰大学数据集 UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。 其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。