基于圆投影向量的景象匹配方法研究 景象匹配技术在导航定位领域应用广泛，传统方法依赖复杂特征提取，实际场景中容易受光照、遮挡影响。这里讨论的圆投影向量方法，通过提取环形区域特征提升匹配稳定性。想象把图像想象成钟表盘，每隔固定角度就提取一圈像素信息，类似用多个同心圆扫描整张图片。具体操作分四个环节展开。图像预处理阶段需要统一尺寸和
摘要:景象匹配中经常会出现基准图和模板图之间存在任意角度旋转的情况,传统的结构化模板匹配算法通过逐个比较基准图和模板图对应像素灰度值之间的相关性进行匹配,所以只能工作在小角度旋转的情况下,对任意角度旋转的景象匹配是无能为力的。利用圆的各向同性和投影特征提出了圆投影匹配算法,并对其进行了改进。实验结果表明...
【基于圆投影与径向投影的模板匹配算法】针对传统的基于相关性的模板匹配算法计算量大和不具有旋转不变性的问题,提出一种基于圆投影与径向投影的快速模板匹配算法。首先采用跳跃式步长和高斯金字塔策略快速获得...
基于圆投影及直方图不变特征的图像匹配方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
缱我的稽确定位前面我们通道人脸图像的水平方向投影确定陵睛等主要特征点的位麓于瞳孔是人脸识别中最重要的特征因此瞳孑定位的准确性是决定了系统识别率高低的关键。传统豹瞳孔定位方法是采用投影法确定瞳孔的位鹫面我们用圆形摸舨匹配法对隧孑进行进一步的精确定位。算法如下考虑裂琵球所在静位嚣是共有较低灰菠矗像...