在Megatron-LM中,权重的切分操作就是由这两个基础算子组合而成的。接下来,针对Transformer模型,我们依次来看在不同的部分里,Megatron-LM是怎么做切分的。 二、MLP层 2.1 MLP层的张量模型并行计算方法 MLP层构造最简单,所以我们先来看它。MLP层计算过程如下图: 其中,GELU是激活函数,A和B分别为两个线性层。在...
张量模型并行是构建Megatron-LM架构的核心之一，它与数据并行（DP）相结合，形成经典并行模式。通过TP与DP的协同，Megatron-LM不仅在模型规模与训练效率之间找到了平衡，更在GPU利用率上取得了显著提升。在训练大规模Transformer模型时，张量模型并行能够有效减少通信开销，提高每台机器内的并行度，从而加速训练...