三个挖掘操作算子为:1)添加悬挂边:边的一端是一个未出现过的变量,另一端(变量/常量)在规则中出现过;2)添加实例边:边的一端在规则中出现过的常量/变量,另一端是未出现过的常量,即知识图谱中的实体;3)添加闭合边:连接两个已存在于规则中的常量/变量的边。在规则挖掘的同时,本文定义了多个标准对规则质量进行...
LLM可以用于从图中挖掘关联规则,而图数据库则可以提供一个高效地存储和查询图数据的平台。它们之间的联系表现在多个方面:LLM可以用于指导图数据库的查询和分析,LLM和图、图数据库都可以用于发现数据之间的关系和规则,从而为决策提供支持。通过案例分析可以看出,LLM和图、图数据库在实践中的价值是非常显著的。在数据科...
基于图的关联规则挖掘高效算法研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
一种有效的基于图的关联规则挖掘算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
要画出数据挖掘规则设计图,首先需要明确数据挖掘的目标、选择合适的算法、收集和预处理数据、构建模型、评估模型效果。其中,明确数据挖掘的目标是关键的第一步,它决定了整个数据挖掘过程的方向和方法。例如,如果目标是预测用户行为,那么可以选择分类或回归算法;如果目标是发现数据中的潜在模式,那么可以选择聚类算法。为了...
一种基于关联发现的知识图谱horn规则挖掘方法,包括以下步骤: (1)输入一个三元组格式的知识图谱,初始化horn规则配置参数; (2)从知识图谱中选择n个需要进行挖掘的关系,并将n个不含规则体的空horn规则放入目标规则集合中,此处,每个空horn规则包含一种挖掘关系; ...
最经典的关联规则挖掘算法是Apriori算法.它是由R.Agrawal等人于1994年在AIS算法基础上提出的改进算法.Apriori算法使用一种称作"逐层搜索的迭代方法",核心思想是基于频集理论的一种递推方法,目的是从数据库中挖掘出那些支持度和信任度都不低于给定的最小支持度阈值和最小信任度阈值的关联规则.Apriori算法通常分为两...
多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘
一种基于概率图的变压器状态关联规则挖掘方法,包括以下步骤: (1)从数据库中读取设定变压器状态量数据;构建变压器状态量关联规则挖掘的数据集; (2)利用Apriori算法,找出变压器状态量数据集中所有的频繁2-项集; (3)筛选频繁2-项集,并计算筛选后的所有频繁2-项集之间的条件概率分布; ...