3.可视化生成阶段 基于转换后的参数，数据可视化组件会从数据源（可以是本地数据文件、数据库或者通过API获取的数据）中提取和整理相关数据，并使用选定的可视化方法（如饼图）进行图表绘制。最终生成的可视化图表会以直观的方式展示给用户，让用户能够快速理解数据的关键信息。三、技术原理 1.上下文感知与编辑 上下文理解...
原理 1.ChatGPT可以生成Mermaid代码块，Mermaid是一种通用的图表绘制工具。2.目前市面上大多笔记软件都支持Mermaid 格式，如Notion、Typora、印象笔记、有道云等等。3.将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计1...
数据清洗和处理:掌握数据清洗和处理的基本技术,以便能够处理和分析大量数据。 统计学和概率论:了解统计学和概率论的基本原理和应用,以便能够更好地理解和分析数据。 数据可视化:掌握数据可视化的基本技术和工具,如Tableau、Python等,以便能够将数据转化为图表和报告。六、可视化图表制作可视化图表制作是一种将数据转化为图...
1、关键原理 模型训练：借助数据库的DDL语句、元数据（描述数据库自身数据的信息）、相关文档说明、参考...
掌握预训练模型的原理和实现技术,可以进一步提高ChatGPT的应用能力。2.多任务学习:多任务学习是指在一个模型中同时解决多个任务,从而实现知识的共享。通过学习多任务学习技术,可以让ChatGPT在多个任务中相互促进,提高性能。3.强化学习:强化学习是指通过试错的方式学习,是一种自我优化的方法。将强化学习与ChatGPT结合,...