《图神经网络:基础与前沿》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。 作者简介· ··· 马腾飞,IBM全球研究院总部研究员,东京大学博士,研究方向为机器学习、自然语言处理等。近期的研究集中在图神经网络及其在医疗、生化、金融等领域的应用...
吴凌飞 崔鹏 裴健 赵亮创作的计算机网络小说《图神经网络:基础、前沿与应用》,已更新章,最新章节:undefined。本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景
为了弥合上述差距，吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮几位学者牵头编撰了一本图神经网络领域的综合性书籍。这本书历时近一年时间写作而成，全书由四大部分（引言，基础，前沿，应用）共 27 个章节组成，面向这一领域的高级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师和行业从业者。这是目前为止在图神经网络方面最为全面的一本书。...
为了将图神经网络这个有用的工具介绍清楚,图神经网络的专家学者们一起撰写了一本关于图神经网络的教材《图神经网络---基础、前沿与应用》,是由人民邮电出版社所出版的。 本书分成四个部分: 1. 第一部分:引言; 2. 第二部分:基础; 3. 第三部分:前沿; 4. 第四部分:广泛和新兴的应用。 广告 图神经网络:...
《图神经网络基础与前沿》是2021年电子工业出版社出版的图书。作者是马腾飞，本书讲述了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究，不仅包括它们的发展历史和经典模型，还包括图神经网络在深层网络、无监督学习、大规模训练、知识图谱推理等方面的前沿研究。内容简介 图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅...
今年的 KDD 大会是第 29 届,于 8 月 6 日 - 10 日在美国加州长滩举办。大会包含研究方向(Research )和应用数据科学方向 (Applied Data Science,ADS)两个 track。来自Pinterest、清华等学者带来了《图神经网络:基础、前沿与应用》教程,非常值得关注!
这本书旨在涵盖图神经网络中广泛的主题,从基础到前沿,并从方法到应用。本书致力于介绍GNNs的基本概念和算法,GNNs的新研究前沿,以及GNNs的广泛和新兴应用。 书籍地址: https://graph-neural-networks.github.io/index.html 领域大牛推荐 “第一本全面涵盖一个快速发展的研究领域——图神经网络(GNN)的书,由权威作者...
图神经网络前沿 图分类和预测链接 图生成和图转换 图匹配和图结构学习 动态图神经网络 异质图神经网络 基于图神经网络的AutoML和自监督学习 图神经网络应用 图构建:具有显式或隐式图结构的输入数据 图表征学习:GCN、GAT、GGNN、GraphSage、PinSage、KCCN、KGAT等...
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记 导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达,这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系,以学习更丰富的信息表征;另一面,原始数据(图像或连续文本)的结构和语义信息中...