🔬 在这里,我们可以学习到很多厉害的算法,比如机器学习里的决策树、KNN、KMean,还有神经网络里的ReLU、GELU激活函数。还有图算法,比如Dijkstra算法找最短路径,DFS和BFS也是必须学的。🎉 每次用TheAlgorithms/Python项目,都感觉像是发现新大陆。它的文件整理得特别清楚,想找什么算法都很容易。 #阅读分享 #知识分享...
描述如何使用Python中的PyCryptodome库进行加密和解密。1. 请解释什么是深度学习,并简述其应用场景。2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其...
如化学分子、通信网络、社交网络等。事实上，任何一个包含二元关系的系统都可以用图来描 述。因此，研究并应用图相关的理论，具有重大的现实意义。本文，我们主要对图相关的概念做一些基础介绍，包括图的基本定义、图在计算机中的存储表 示方法与遍历方法、图数据及其常见的应用场景、图数据深度学习的浅述。在数学中，...
挑文具盒:AI学习图像分类时,需要用到一种特别的“文具盒”——卷积神经网络(CNN)。CNN就像是专门为处理图像设计的特殊计算器,能很好地理解图像中的图案和形状。 装文具:打开“文具盒”,里面有很多小抽屉(参数),一开始这些抽屉都是空的。我们需要随机放入一些“文具”(初始参数值),让AI有个初步的计算工具。 3....