数据集网址:github.com/DeepGraphLea2 LocalizedWeatherGNN 更新时间:2024-11-19 访问地址: GitHub 描述:该论文提出了一种新颖的多模态图神经网络 (GNN),它可以缩小网格天气预报(如 ERA5)的规模,以提供准确的离网预测。该模型利用 ERA5 数据和 MADIS 的当地气象站观测数据来做出反映大尺度大气动力学和当地天气...
该数据集可用于许多任务,是ML/DL任务的理想实用数据集。 这里下载: https://www.yelp.com/dataset 亚马逊评论数据集 与Yelp 数据集类似,亚马逊评论数据集收集有关产品(包括照片、星级评分、元数据、产品描述)、用户(元数据、好友连接、名称、位置……)以及用户对产品的评论的信息。该数据集非常适合链接预测和节点分...
2020年的ICLR会议上,Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks提到了几个很重要的异配图数据集(这些数据集推动了一系列异配图GNNs的研究,但是其存在一定缺点,在ICLR2023的论文中被指出,参见后文): Cornell, Texas, Wisconsin(这几个数据集现在可能不太具有可信度,因为类别极其不均衡以及节点数量少,不太推荐)...
GNN图神经网络常用数据集概览 图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)作为处理图结构数据的一种新兴神经网络模型,近年来在多个领域展现了强大的应用潜力。为了深入研究和评估GNN的性能,研究人员和开发者们使用了多种类型的数据集。本文将简明扼要地介绍GNN研究中常用的几个数据集,并探讨它们的特点和应用场景。 1. Co...
图神经网络数据集 图神经网络数据集citeseer GRAPH ATTENTION NETWORKS (2018ICLR) 代码地址:https://github.com/PetarV-/GAT. 摘要贡献 1.引入masked self-attentional layers 来改进前面图卷积graph convolution的缺点 2.对不同的相邻节点分配相应的权重(隐式的),既不需要矩阵运算(如求逆运算),也不需要事先知道...
随着图神经网络(GNN)的快速发展,异质图神经网络(Heterogeneous Graph Neural Network, HGNN)逐渐受到研究者的关注。为了更好地理解和应用HGNN技术,本文将介绍HGNN领域常用的数据集,包括数据集的来源、规模、特点等。 1. MovieLens数据集 MovieLens数据集是一个著名的电影推荐数据集,由GroupLens Research实验室提供。该数...
图神经网络同构图数据集 图神经网络怎么构建 图神经网路:DGL基础 DGL是一种用于简化图神经网络实现的包 1.构建图 import dgl import torch import numpy as np # 构建图 src_idx = np.random.randint(0, 3, 5) # 起始节点的编号 5个节点,范围是[0,3]...
很多交叉学科的伙伴经常要用自己的数据集来跑图神经网络,因此必须将自己的数据创建成图的形式输入到GNN中,这里我推荐大家使用pytorch geometric框架。 另外,我在某专栏写了一篇文章讲如何由表格数据创建graph dataset,这里由于篇幅限制无法展开,但感兴趣的小伙伴可以自行查找或等待后续分享。0...
MindSpore图数据集处理 MindSpore提供的mindspore.dataset模块可以帮助用户构建数据集对象,分批次地读取文本数据。 数据集下载 (1) 数据集介绍 常用的图数据集包含Cora、Citeseer、PubMed等 原始数据集可以从ucsc网站进行下载, github提供的预处理后的数据集,GCN等公开使用 ...
在满是「MNIST」这样的小数据里,图神经网络也需要「ImageNet」这样的大基准?近日,斯坦福大学的 Jure Leskovec 教授在 NeurlPS 2019 大会演讲中宣布开源 Open Graph Benchmark,这是迈向图神经网络建模统一基准的重要一步。 图神经网络是近来发展较快的机器学习分支领域。通过将非结构数据转换为结构化的节点和边的图...