course=gnn 课程内容: 参考书目 1.《图卷积神经网络综述》,徐冰冰等,计算机学报,2020 2. 《图神经网络推荐研究进展》,吴国栋,智能系统学报,2020 3. 《图神经网络导论》,刘知远编著,人民邮电出版社,2021 4. 《图神经网络:基础与前沿》,马腾飞编著,电子工业出版社,2018 5. 《深入浅出图神经网络:GNN 原理解析》...
图神经网络推荐 图神经网络推荐课程 又回来补DL的坑了,这次是关于一个相对较新的方向——图神经网络。之前想做melody/chord generation时听Computer Music方向的大佬Gus Xia教授随口提了一句可以用图神经网络。最近暑期跟Finance相关的研究又跟Knowledge Graph扯到一起,于是开始了解一点GNN~ 为什么要在graph的基础上跑ne...
本发明提出的一种基于异构图神经网络的文献推荐方法,包括以下步骤:获取用户特征数据以及文献特征数据;从文献特征数据中提取文献属性数据以及文献引文数据,根据文献属性数据以及文献引文数据通过图卷积神经网络获取文献引文特征数据;根据预设元路径提取结构... 孙圣力,赵玉媛,李青山,... 被引量: 0发表: 2021年 一种基于...
专利权项:1.一种基于注意力机制的异构图神经网络课程推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:根据在线教育平台上各实体用户之间的关系生成异构关系网络图;根据所述异构关系网络图为用户和网络视频设定分别与其对应的元路径;所述元路径上包括若干节点,通过双层注意力机制计算所述节点的权重;根据所述节点的权重,进行特征融合,生...
本发明公开了基于图卷积神经网络和动态权重的课程推荐方法和系统,方法包括:获取用户对每一课程的评分值,并对评分值进行预处理,得到第一用户‑课程矩阵;根据第一用户‑课程矩阵,构建图卷积神经网络;根据图卷积神经网络生成用户嵌入向量和课程嵌入向量;根据用户嵌入向量和课程嵌入向量预测第一用户‑课程矩阵中未评分课...
摘要 本发明公开了基于图卷积神经网络和动态权重的课程推荐方法和系统,方法包括:获取用户对每一课程的评分值,并对评分值进行预处理,得到第一用户‑课程矩阵;根据第一用户‑课程矩阵,构建图卷积神经网络;根据图卷积神经网络生成用户嵌入向量和课程嵌入向量;根据用户嵌入向量和课程嵌入向量预测第一用户‑课程矩阵中未...