【1】异构图处理:传统的图神经网络主要针对同构图进行处理,而异构图中节点和边的类型更加多样化。因此,如何处理异构图成为了一个研究热点。例如,一些研究提出了基于注意力机制的异构图神经网络,以更好地处理异构图中的不同类型的节点和边。 【2】动态图学习:许多现实世界中的图数据是动态变化的,例如社交网络、交通...
该方法通过两层的层次图神经网络实现了有效且高效的风险评估,在现实世界的公司数据集上进行的广泛实验表明,该方法在财务风险评估方面比之前的竞争方法有显著的改进。 2.Temporal and Heterogeneous Graph Neural Network for Financial Time Series Prediction(金融) 用于金融时间序列预测的时序异构图神经网络 简述:论文提出...
2024图神经网络还值得做的,好出创新点的8大方向,附配套必读48篇顶会和源码#人工智能 #深度学习 #图神经网络 - 人工智能论文搬砖学姐于20240109发布在抖音,已经收获了20.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
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好出创新点的方向:基于图神经网络的时间序列预测,附29篇必读顶会和源码#人工智能 #深度学习 #时间序列 #图神经网络 - AI论文炼 丹师于20240313发布在抖音,已经收获了12.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
为大家整理8个图神经网络的论文创新方向及对应48篇论文。 1.异构图神经网络 2.动态图神经网络 3.扩展到3D数据 4.隐私保护的GNN 5.大规模图处理 6.图迁移学习 7.解释性和可视化 8.新兴应用领域 领取48篇图神经创新方向论文 ICLR2020-2023图神经论文113篇 ...
得益于强大的建模和分析能力,图神经网络(GNN)在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用,目前已成为了人工智能领域的热门研究方向。 在今年的各大顶会获奖论文中,图神经网络相关的论文数量也是意料之中的可观,所以我建议有想法发paper的同学抓紧时间。
GAT:SAGE:HIN-SAGE:Metapath2Vec M-GCN:MAGNN:图神经网络链路预测是一个快速发展的研究领域,未来...
近年来,语义分割领域取得了显著的进展,创新点主要集中在以下几个方面:1⃣深度学习架构:随着深度学习的发展,卷积神经网络(CNN)成为语义分割的主流方法。特别是全卷积网络(FCN)、U-Net、DeepLab系列等模型在该领域取得了突破性进展。2⃣注意力机制:注意力机制被广泛应用于语义分割模型中,以提高模型对重要特征的关注...
目前最好出论文创新点的方向之一:【图神经网络】全分支原理及代码解析一套课程全解决,暑假恶补一下减少你98%的弯路!共计49条视频,包括:1.1_图基本知识、1.2_图基本知识代码、2.1_DeepWalk等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。