模型架构指的是构建机器学习/深度学习模型时,所采用的数学结构和算法框架。它定义了模型如何组织、学习和处理数据,以及模型如何进行预测或分类。模型架构的选择对模型的性能、效率和适用性有重要影响。 在图像生成领域主流的模型架构包括「VAE」/「VQ-VAE」、「GANs」、「Diffusion Model」,当前大部分图像生成大模型都...
1、Barabasi-Albert模型: 有两个关键特性:增长和优先连接。 算法步骤如下: 在每一个时间步,重复执行第二步,直到图的规模满足要求。 可以证明,这样生成的图的度分布满足幂律,图中有少量中心节点连接大量节点。这符合真实图(特别是社交网络图等)的性质。但B-A模型无法产生在实际网络中看到的高水平聚类。 (三)递...
图像生成模型是目前业内研究的焦点,而目前诸如Sora等前沿生成模型,其所基于的主体架构都是Diffusion Transformers(DiT)。Diffusion Transformers(DiT)是论文Scalable Diffusion Models with Transformers(ICCV 2023)中提出的,是扩散模型和Transformer的结合,也是Sora使用的底层生成模型架构,将Diffusion Transformers从图像生成扩展...
近日,谷歌在GitHub平台发布了一款3D图像生成模型「CAT3D」,通过使用多视角扩散的生成式AI模型来快捷创建完整的3D场景。开局一张图,「CAT3D」就能将图像场景里边的对象转为3D模型。「CAT3D」通过使用多视角扩散模型来创建3D场景,提供了一种快速且高效的方法来生成3D内容。这次谷歌新模型的推出,彰显了3D影像重建领域...
单图0.5秒生成3D模型!Stability AI&华人团队VAST出品 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需GPU即可部署,0.5秒就能通过单张图片生成3D模型。 大语言模型风暴再起的一晚,3D生成领域也有新开源模型引发关注。 二月底,Stability AI悄然换将,新任CTO Christian是图形学和机器视觉大佬。上任不到五天,立刻官宣为...
例如给定几张不同角度拍摄的二维图像,神经渲染模型能够生成一个三维模型,而无需任何人工的介入。在现实场景中,可能你会有一堆手办的照片,如果按照传统的方式都建成3D模型,那需要耗费的工作量,想想都头秃。神经渲染技术可以很容易地把这些模型输入到计算机中,并让机器理解这些照片中的物体在三维空间中的实际形状...
因此,将图生成,转变为序列的生成 因此,需要两个步骤的模型: 生成新节点,生成新边 方法:使用RNN GraphRNN:两个层次的RNN node-level rnn生成初始状态,可应用于edge-level rnn edge-level rnn为新节点生成边,探后更新node-level rnn的状态 rnn的基础
所想即所见,所见即所得!基于#盘古大模型 多模态生成能力,输入构思黑白草图即可生成3D数字建筑模型,将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟,助力建筑师创造出更加出色的建筑作品。#华为云 #华为开发者大会2024 #HDC2024 559华为云 00:10 以后在不用加班画图了,扫一扫秒变三维图!#图纸设计 #3d建模 #工程...
LlamaGen 是对传统图像生成模型的一次颠覆性创新,它证明了即使在没有视觉信号归纳偏差的情况下,普通的自回归模型也能够实现领先的图像生成性能,只要合理地进行规模化处理。LlamaGen自回归即Transformer的输出下一个token作为预测再下一个token的输入,使用的是LLaMA架构,没有使用Diffusion模型。这一发现给图像生成领域带来了...
1)基于图循环的生成模型通常采用顺序迭代的生成过程,模型通过判断是否生成一个原子,同时也判断该原子与其他原子是否相连,从而实现图结构的遍历。模型在对图结构的学习中,产生了一套在某个条件下的概率分布,通过采样来实现完整分子图的生成。每个决策步骤都由深度神经网络实现。该策略的图生成模型有来自DeepMind团队发表在...