alpha=None, // 归一化中低值 min beta=None, // 归一化中的高值max norm_type=None, // 归一化方法,选择最大最小值归一化 NORM_MINMAX, dtype=None, // 归一化之后numpy数据类型,一般选择cv.CV_32F mask=None //遮罩层,默认设置为None 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 基于OpenCV实现图像最大最...
所谓whitening,就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值, 从而达到在每个特征轴上都归一化幅度的结果。whitening变换的几何意义和理解是,如果输入的数据是多变量高斯,那whitening之后的 数据是一个均值为0而不同方差的高斯矩阵。这一步简单代码实现如下: 白化数据 Xwhite = Xrot / np.sqrt(S + 1e-5) 提个醒:...
1、为解决现有技术存在的问题,本发明的目的在于提供了一种图片清晰度绝对值归一化评价方法,以及自适应背景亮度变化的图片清晰度绝对值归一化评价方法,提高对焦效率,可自适应图片背景亮度变化,清晰度指标值在一定范围内不受背景亮度变化的影响,对拍摄时对焦到位程度即图片清晰度可以提供统一的评价标准。 2、为实现上述目...
摘要：本发明申请公开了基于多尺度分解的图片能量归一化处理方法，其特征在于:包括如下步骤：步骤（1）：对原始图像进行多尺度分解，分别得到尺度从精细到粗糙的多级子带图像；步骤（2）：对步骤（1）中得到的各级子带图像分别进行归一化处理；步骤（3）：对步骤（2）得到的归一化处理后的各级子带图像进行多尺度重建...
在神经网络中,当使用BN时,我们会对同一批次中的所有数据点(例如,一批图片或一组样本)的相同特征进行归一化。具体来说,BN会计算这批数据中每个特征的平均值和标准差,然后使用这些统计信息来调整相同特征的值,使其分布更加标准化。这种方法帮助网络处理输入数据的内部 ...