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大模型图片生成原理主要基于深度学习和生成式模型,以下是几种主流技术的原理概述 一、Generative Adversarial Networks (GANs) 原理详解: 组成:GANs由两个神经网络组成——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。 生成器:负责生成图像,通常从一个随机噪声向量(如高斯分布)中采样作为输入,并尝试生成与真实数据集相似...
能进入下半场的三个大模型,在图片尺寸上来后先后爆出问题,我能想到的可能性有两个,一是输入图片的尺寸过于不方正(894x11430)拉低了ocr的效果,二是ocr生成的字符串长度过长,受到了大模型上下文限制,影响了模型的分析,也不知道是不是这么回事。总的来说,用朋友的话就是“不识别长图”。
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