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《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉...
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《图深度学习从理论到实践》是清华大学出版社于2022年出版的书籍，作者是包勇军、朱小坤、颜伟鹏、姚普。内容简介 图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关 系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的...
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图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图...
简介:【8月更文挑战第31天】本文旨在通过深入浅出的方式,为读者揭示深度学习在图像识别领域的应用。我们将从基础概念出发,逐步深入到模型构建、训练及优化过程,并配以代码实例,让读者能够直观地理解并实践图像识别技术。文章不仅注重理论知识的讲解,还强调实践操作的重要性,鼓励读者动手实验,从而加深对深度学习图像识别...