《图像复原的变分正则化建模——从整数阶到分数阶》是2021年国防工业出版社出版的图书。内容简介 图像和信号复原是图像处理和计算机视觉的基础性问题，被广泛应用于探测与遥感、医学成像、公共安全监控等领域，旨在从具有光学模糊和噪声污染等图像中恢复清晰化图像，其挑战性在于不适定数学反问题的病态性。图像全变差...
《稀疏表示和正则化方法在图像语义分析中的应用研究》是依托北京师范大学，由郭平担任项目负责人的面上项目。项目摘要 图像语义分析是物体识别与图像内容理解中的关键技术。本项目将在模式识别、机器学习、计算机视觉等交叉领域最新研究进展基础上，针对稀疏表示和正则化技术应用到图像语义分析所面临的一些关键问题，深入研究...
一方面，具体研究了Hardy空间的小波刻画，以及该范数的离散小波表示，提出了基于Hardy空间 H1 范数的正则化模型，并且对模型做了理论分析，基于不动点迭代算法对模型在小波系数域中求解。研究表明离散的H1范数不仅能够保持模型解的近似稀疏性，而且能够保护图像的细节成分。另一方面，我们研究了BMO空间的小波刻画，以及二进...
构造新的刻画图像边缘、纹理结构的分数阶算子，并对分数阶算子对于图像几何特征的表征机理和结构保持滤波机理进行研究；然后,在此基础上构造新的分数阶函数空间，建立刻画图像结构的分数阶正则化先验；最后在函数空间图像建模框架下，利用正则化理论与方法，建立有利于保持图像边缘、纹理结构的分数阶正则化图像复原理论与...
《变分正则化图像复原模型与算法的研究》是依托武汉大学，由樊启斌担任项目负责人的面上项目。项目摘要 图像复原就是对图像退化模型进行处理较为准确地恢复图像的原始信息，图像复原技术在人们的生产生活、军事公安、遥感遥测、医学成像、影视业界等众多领域都有着重要应用。由于引起图像退化的因素和性质各不相同，为了描述...
《基于分形变换理论与正则化的图像复原方法研究》是依托深圳大学，由鲁坚担任项目负责人的面上项目。项目摘要 近期，分形变换技术与非局部平均(NLM)方法被统一至非局部自相似框架下进行研究。比较当前图像复原领域热点技术NLM，基于分形变换的图像复原研究尚处起步阶段，很多问题值得深入研究。本项目拟重点从经典分形变换、...
《图像恢复中基于图像分解的自适应核正则化方法研究》是依托山东大学，由付树军担任项目负责人的面上项目。中文摘要 图像恢复在图像处理和计算机视觉中具有十分重要的研究价值.作为一个病态的反问题,构造适当的正则化方法,恢复图像空间的不连续性特征是非常关键的.本课题研究基于图像分解的自适应核正则化方法: ⑴ 构造...
《由投影重建图像的全变分正则化数值方法》是依托北京应用物理与计算数学研究所，由魏素花担任项目负责人的面上项目。项目摘要 由X射线投影重建图像的问题在医学、核工业生产等许多领域有广泛应用。图像重建问题的数学基础为积分方程反问题。根据有限幅投影数据，快速准确地求解此类反问题的数值方法是需要研究的问题。针对...
《正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用》是2022年电子工业出版社出版的图书。内容简介 本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。 本书可作为...