概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图模型结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近10年它已成为不确定性推理的研究热点，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。概率图理论共分为三个部分，分别为概率图模型表示理论，概率图模型推理...
常用的图模型有三种:属性图、超图和三元组。 属性图:这也是目前使用最多的一种图模型,实体和关系也会拥有各自的属性,比如人可以有“性别”和“职业”。 简单介绍一下图数据库,什么是图数据库? 不是存储图片的数据库 存储节点和关系,以图结构存储和查询 应用场景非常广泛,远不止我们聊到的行业图谱、知识图谱这些...
四分图模型又称重要因素推导模型，是一种偏于定性研究的诊断模型。它首先通过调研和访谈列出企业产品和服务的所有绩效指标，对每个绩效指标设重要度和满意度两个属性，根据顾客对该绩效指标的重要程度及满意程度的打分，将影响企业满意度的各因素归进四个象限内，企业可按归类结果对这些因素分别处理。如果企业需要，还...
图模型的学习learning是指:对图的结构和参数的学习。 图模型的表示 一般来说,概率图模型中图的表示方法常常作为对多维空间上的分布进行编码的基础,主要由参数和结构两个部分组成。 常用的概率图模型大致分为两类:贝叶斯网络(Bayesian network, BN)和马尔可夫网络(Markov network, MN)或者称为马尔可夫随机场(Markov Ra...
概率图模型是一种用图形表示随机变量之间概率关系的方法。它主要分为两类:贝叶斯网络和马尔科夫网络。 贝叶斯网络(Bayesian Networks):又称为信念网络(belief networks)或有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)。在贝叶斯网络中,节点表示随机变量,有向边表示变量之间的依赖关系。每个节点都与一个概率分布相关联,表示...
南极洲三维立体地图模型 南极洲是地球最南端的洲，位于南半球的南极区，是地理南极的所在地。南极洲大部分区域都在南极圈内，四周被南冰洋环绕。南极洲是世界上的第五大洲，其面积约为1400万平方千米，仅次于亚洲、非洲、北美洲和南美洲，是大洋洲的两倍。除了南极半岛最北端的部分区域之外，全洲约98%的地方都被...
无向图模型是一种用于描述对象之间关系的图结构。它由一组节点和连接节点的边组成,边没有方向。节点表示对象,边表示对象之间的关系。无向图模型可以用于分析社交网络、物理系统、通信网络等领域中的关系。 无向图模型的原理 在无向图模型中,节点之间的边表示节点之间的关系,可以是相似性、连接性、依赖性等。通过分...
图是Haspelmath( 2003) 构建的与格功能的概念空间。概念空间的构型( configuration) 体现于不同功能在概念网络中的空间位置及连接方式。语义图模型假设， 概念间中不同功能的区域位置及连接方式具有跨语言的普遍性( Haspelmath 2003: 217— 8)：任何语言的对应或相关语素所具有的功能均应在特定概念空间内占有某个区域...