AutoKG构建的知识图与传统的知识图结构不同,它以关键字作为节点,记录各个节点间的相关性权重,AutoKG会根据关键词之间的关联程度建立知识图中的边。但AutoKG仅仅在外部知识库的提取关键词阶段,利用大模型的信息抽取能力,没有在后续丰富知识图阶段结合大模型。 通过预训练大模型提取关键词 Does Synthetic Data Generation...
知识图谱增强大模型 一,增强性能 二,增强推理 三,增强检索 四,增强可解释性 论文题目:图模互补:知识图谱与大模型融合综述发表时间:2024-05-13 作者:黄勃,吴申奥,王文广,杨勇,刘进,张振华,陈南希,杨洪山作者单位:上海工程技术大学 电子电气工程学院,武汉大学 计算机学院,中国科学院 上海微系统与信息技术研究所发表...
知识图谱作为一种结构化的知识模型,其真实性和可靠性,成为提高大模型解释和推理能力的有力工具。同时大模型具备语义理解能力,为知识图谱的构建和更新提供了有力支持。因此,知识图谱和大模型是互补的(本文称为图模互补)。该论文系统性地介绍知识图谱与大模型融合的方法,分别从大模型增强知识图谱,知识图谱增强大模型,两...
AutoKG构建的知识图与传统的知识图结构不同,它以关键字作为节点,记录各个节点间的相关性权重,AutoKG会根据关键词之间的关联程度建立知识图中的边。但AutoKG仅仅在外部知识库的提取关键词阶段,利用大模型的信息抽取能力,没有在后续丰富知识图阶段结合大模型。 通过预训练大模型提取关键词 Does Synthetic Data Generation...