在组合图像检索(CIR)中,用户将查询图像与文本结合起来,以描述其预期目标。现有方法依赖于使用由查询图像、文本说明和目标图像组成的标记三元组对 CIR 模型进行监督学习。标注这种三元组的成本很高,而且阻碍了 CIR 的广泛应用。在这项工作中,我们研究零样本组合图像检索(ZS-CIR),其目标是在不需要标注三元组训练的情况下建立 CIR 模型。为此,我们
多粒度图文组合检索 MUG:通过不确定性建模 两行代码即可完成部署 在本篇工作中,研究者探索了一种统一的学习方法,通过考虑多粒度的不确定性来同时对粗粒度和细粒度的图像检索进行建模。论文的方法集成了不确定性建模和不确定性正则化来提高召回率并增强检索过程,在三个公共数据集FashionIQ、Fashion200k 和 Shoes上,所...
总的来说,该论文通过多粒度不确定性正则化的角度提出了一种新颖的通过文本反馈进行组合图像检索的方法。该方法通过不确定性建模和正则化同时对粗粒度和精细粒度的检索进行建模,从而解决了现实世界图像检索中的训练和测试不一致性问题。该方法生成抖动特征以模拟不确定范围,并根据波动范围自适应地调整权重。与现有方法相...
针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角度,设计图网络混合精度训练与...
档案管理系统检索查询模块应满足()主要要求。A.能对查询目的、时间、内容、效果等信息进行记录、分析、统计B.能根据检索查询模块提供多条件组合查询,并能对常用检索途径进行优化,满足用户对查全率、查准率的要求C.能根据用户需要设臵目录检索、全文检索、图文声像一体化检索等功能D.能对查询结果进行显示、排序、转存、...
针对现有基于图网络的遥感图文检索模型存在的海量参数、模型时效性低、存储空间需求大等问题,提出一种基于组合优化的遥感图文检索轻量化方法。从模型架构角度,设计基于跨阶段融合的轻量化卷积模块精简图文检索模型的参数;从数值量化角度,设计图网络混合精度训练与量化推理策略提升模型推理速度。在多个遥感检索数据集上的实验...
这种架构设计暗含两个深层逻辑:首先,多语言处理能力折射出全球化场景下的信息平权需求,通过统一向量空间映射消除语言壁垒;其次,图文混合检索技术预示着AI将从单模态认知向人类式综合感知进化。在跨境电商客服、跨国法律文书解析、医疗影像报告生成等场景中,这种技术组合将重构行业知识处理的基本单元。值得思考的是,当AI系统...