图是一组点和边的集合，“点”表示实体，“边”表示实体间的关系。在图数据库中，数据间的关系和数据本身同样重要，它们被作为数据的一部分存储起来。这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询，因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。图数据库可以直观地可视化关系，是存储、查询、分析高度互联数据的最优...
图数据库（Graph Database）是一种用于存储实体之间关系的数据库类型。它使用图结构来表示数据，其中实体被表示为节点（Node），实体之间的关系被表示为边（Edge）。图数据库特别适用于处理复杂的关系网络，如社交网络分析、推荐系统、生物信息学、语义网络等。一、图数据库的关键特点 1. 节点（Node）：代表实体，可...
存储系统:图数据有多种存储方式,图数据库当然是最适应图的关系存储的,但在不同的应用场景下,也可以考虑将图数据以RDF三元组、关系型数据库、ES或其他NoSQL方式进行存储。 图数据应用:在构建好的图数据基础之上,通过图计算引擎对海量图数据进行离线的计算分析,针对不同的应用场景,也可以在内存处理或工作存储中对图...
电信领域:Verizon, Orange和AT&T 等电信公司依靠图数据库来管理网络,控制访问并支持客户360 酒店领域:万豪和雅高酒店等顶级酒店公司依使用图数据库来管理复杂且快速变化的库存 图数据库并非指存储图片的数据库,而是以图数据结构存储和查询数据。 图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库,其数据存储结构和数据查询方式...
1. 概述 图数据库 (Graph Database) 以图论为理论基础,使用图模型,将关联数据的实体作为顶点(vertex)存储,关系作为边(edge)存储,解决了数据复杂关联带来的严重随机访问问题。在分类上,图数据库可归类为 N…
Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 本篇主要介绍 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计。
Neo4j: Neo4j是最受欢迎的图数据库之一,采用图结构来存储数据,并提供高效的图查询和遍历功能。Neo4j支持Cypher查询语言,适用于各种图数据分析任务 OrientDB: 一个多模型数据库,支持图数据库、文档数据库和对象数据库 Dgraph: 一个分布式图数据库,支持属性图和图数据库功能 ...
Galaxybase是创邻科技自主研发的国产高性能图数据库产品,有免费开发者版和商用集群版,高扩展的分布式并行架构能高效支持万亿规模的图数据的存储查询,具备高可用、企业级安全、开箱即用等特性。Galaxybase原生分布式图数据库提供海量关联数据的实时计算、关联挖掘及可视化
在一个包含100万个顶点、5000万条边的关系图谱中,分别进行2层到5层关联关系的查询,关系型数据库的查询执行时间随着关系深度增加而大幅增加,甚至难以执行;而图数据库的查询执行却依然非常高效,用时很少,由此可见对于海量的、多层次的、多样的复杂关系查...
图形数据库和图形分析的工作原理 下图是一个简单的图形数据库应用示例,图中以可视化方式显示了流行派对游戏“六度分离 (Six Degrees of Kevin Bacon)”。对于不熟悉这个游戏的人而言,它是基于一系列相互关联的电影,在 Kevin Bacon 与另一位演员之间建立联系。该游戏以关系为主,是演示图形分析的最佳方式。